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                <dct:description xml:lang="kr">여행, 출퇴근, 쇼핑, 여가활동 등 국민의 이동 활동이 증가함에 따라 가방 분실 신고는 지하철역, 버스터미널, 공항, 상업시설, 공공장소 등 다양한 생활공간에서 지속적으로 발생하고 있다. 가방은 지갑, 전자기기, 의류, 서류 등 다른 중요 물품을 함께 보관하는 경우가 많아 분실 시 개인의 경제적·행정적 불편으로 이어질 가능성이 높다. 이에 따라 가방 분실 신고현황 합성데이터를 생성하여 지역별·월별·요일별 가방 분실 패턴 분석, 다중 이용시설별 분실 예방 정책 수립, 분실물 검색 서비스 개선, 보관·반환 업무량 예측 등에 활용하고자 한다. 또한 실제 신고자의 개인정보와 민감한 신고 이력을 보호하면서도 통계 분석 및 인공지능 학습데이터로 활용할 수 있도록 합성데이터를 구축한다</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">As the public's mobility activities—such as travel, commuting, shopping, and leisure—increase, reports of lost bags are continuously occurring in various living spaces, including subway stations, bus terminals, airports, commercial facilities, and public places. Since bags often carry other important items such as wallets, electronic devices, clothing, and documents, their loss is highly likely to lead to personal economic and administrative inconvenience. Accordingly, we intend to generate synthetic data on the status of lost bag reports to utilize for analyzing bag loss patterns by region, month, and day of the week; establishing loss prevention policies for multi-use facilities; improving lost item search services; and predicting the workload for storage and return operations. Furthermore, we will construct synthetic data that can be used for statistical analysis and artificial intelligence training while protecting the personal information and sensitive reporting history of actual reporters.</dct:description>
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                <dct:title xml:lang="en">National Police Agency_Synthetic data on lost bag reports</dct:title>
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