해양안전실 디지털융합팀 해양교통안전정보시스템(MTIS)에서 제공 중인 "해양 교통 혼잡 예보" 서비스는 과거 5년 간의 선박 운항 이력 데이터를 활용하여 딥러닝 기법의 한 종류인 GAN 모델을 통해 혼잡도를 각 격자별 1시간 단위로 예측합니다. * 혼잡도 예측 결과는 4단계로 표출 - 낮음(1단계): 격자면적 내 유효선박면적이 낮은(1%) 상태 - 보통(2단계): 격자면적 내 유효선박면적이 보통(5%) 상태 - 높음(3단계): 격자면적 내 유효선박면적이 높은(10%) 상태 - 매우높음(4단계): 격자면적 내 유효선박면적이 매우 높은(20%) 상태 * 격자 레벨(해양수산부 격자 단계) - 3단계(3분): 약 4.4x5.5km - 4단계(1분30초): 약 2.3x2.8km 해당 정보는 예측 데이터로, 현재일 기준 최대 2일 후까지의 해양교통 혼잡 예측 정보를 제공합니다. 예측 결과는 과거 데이터를 기반으로 산출된 참고 정보이므로 실제 해상교통 상황과 차이가 발생할 수 있으며, 참고용으로 활용하시기 바랍니다. 데이터는 04~05시에 업데이트 됩니다. 한국해양교통안전공단_해양 교통 혼잡도 2026-08-21 2026-08-27 한국해양교통안전공단 JSON 교통및물류 - 해운·항만 해양교통,교통안전,혼잡도,혼잡예측,딥러닝,선박운항이력 maritime transport,Traffic safety,Congestion,Congestion prediction,Deep learning,Ship Operation History 이용허락범위 제한 없음