본 자료는 한국방송광고진흥공사 미디어광고연구소가 발간하는 미디어광고 트렌드리포트(2026년 6월, Vol. 4)로, 판별형·생성형·자율형 인공지능의 세 가지 진화 단계를 체계적으로 정리하고, 자율형 인공지능(Agentic AI)이 커머스·마케팅·광고 산업 전반에 미치는 구조적 변화를 실증 사례와 함께 심층 분석한다. 멀티에이전트 시스템(MAS)의 역할 분업 협력 구조와 핵심 구현 기술인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)·에이전트 간 프로토콜(A2A)·범용 커머스 프로토콜(UCP)·에이전트 결제 프로토콜(AP2)을 소개하며, Amazon Rufus·Google PMax·Meta Advantage+ 등 국내외 주요 구현 사례를 검토한다. 커머스·마케팅·광고 세 관점에서 기회요인과 위험요인을 분석하고, EU AI Act·인공지능 기본법·표시광고법 개정 등 국내외 규제 동향과 정책 과제를 제시한다. 아울러 생성형 엔진 최적화(GEO)와 AI 리터러시 확장 방향을 논의하고, 에이전틱 AI 광고 시장의 건강한 발전을 위한 정책 제언을 포함한다. This document is the Media Advertising Trend Report (June 2026, Vol. 4) published by the Media Advertising Research Institute of the Korea Broadcast Advertising Promotion Corporation. It systematically organizes the three evolutionary stages of discriminative, generative, and autonomous artificial intelligence, and provides an in-depth analysis, along with empirical case studies, of the structural changes that Agentic AI is impacting across the commerce, marketing, and advertising industries. It introduces the cooperative structure of the division of labor within Multi-Agent Systems (MAS) and core implementation technologies such as the Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent Protocol (A2A), Universal Commerce Protocol (UCP), and Agent Payment Protocol (AP2), while reviewing major domestic and international implementation cases including Amazon Rufus, Google PMax, and Meta Advantage+. It analyzes opportunities and risks from the perspectives of commerce, marketing, and advertising, and presents domestic and international regulatory trends and policy tasks, such as the EU AI Act, the Framework Act on Artificial Intelligence, and amendments to the Fair Labeling and Advertising Act. In addition, it discusses directions for expanding generative engine optimization (GEO) and AI literacy, and includes policy recommendations for the healthy development of the agentic AI advertising market. 한국방송광고진흥공사_Agentic AI 시대 에이전틱 커머스 마케팅 광고 기술동향 및 국내외 사례 Korea Broadcast Advertising Promotion Agency_Agentic AI Era: Agentic Commerce Marketing Advertising Technology Trends and Domestic and International Cases 2026-07-10 2026-08-05 한국방송광고진흥공사 미디어데이터팀 방송광고판매대행 등에 관한 법률 제29조 제1항 3호 통신 - 방송통신 자율형인공지능,멀티에이전트시스템,광고산업구조변화,알고리즘책임공백,생성형엔진최적화,AI광고규제,소비자구매대행,AI리터러시 Autonomous artificial intelligence,Multi-agent system,Changes in the Advertising Industry Structure,Algorithm responsibility gap,Generative Engine Optimization,AI advertising regulations,Consumer purchasing agency,AI Literacy 공공저작물 : 출처표시, 변경금지 (제 3유형) 수시 https://www.kobaco.co.kr/site/adstat/board/trend_report/1307?cp=1&sortOrder=BA_REGDATE&sortDirection=DESC&bcId=trend_report&baNotice=false&baCommSelec=false&baOpenDay=true&baUse=true pdf 2026-07-10 한국방송광고진흥공사_Agentic AI 시대 에이전틱 커머스 마케팅 광고 기술동향 및 국내외 사례_20260625 미디어데이터팀 본 자료는 한국방송광고진흥공사 미디어광고연구소가 발간하는 미디어광고 트렌드리포트(2026년 6월, Vol. 4)로, 판별형·생성형·자율형 인공지능의 세 가지 진화 단계를 체계적으로 정리하고, 자율형 인공지능(Agentic AI)이 커머스·마케팅·광고 산업 전반에 미치는 구조적 변화를 실증 사례와 함께 심층 분석한다. 멀티에이전트 시스템(MAS)의 역할 분업 협력 구조와 핵심 구현 기술인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)·에이전트 간 프로토콜(A2A)·범용 커머스 프로토콜(UCP)·에이전트 결제 프로토콜(AP2)을 소개하며, Amazon Rufus·Google PMax·Meta Advantage+ 등 국내외 주요 구현 사례를 검토한다. 커머스·마케팅·광고 세 관점에서 기회요인과 위험요인을 분석하고, EU AI Act·인공지능 기본법·표시광고법 개정 등 국내외 규제 동향과 정책 과제를 제시한다. 아울러 생성형 엔진 최적화(GEO)와 AI 리터러시 확장 방향을 논의하고, 에이전틱 AI 광고 시장의 건강한 발전을 위한 정책 제언을 포함한다. 한국방송광고진흥공사_Agentic AI 시대 에이전틱 커머스 마케팅 광고 기술동향 및 국내외 사례 2026-07-10 2026-08-05 한국방송광고진흥공사 통신 - 방송통신 자율형인공지능,멀티에이전트시스템,광고산업구조변화,알고리즘책임공백,생성형엔진최적화,AI광고규제,소비자구매대행,AI리터러시 Autonomous artificial intelligence,Multi-agent system,Changes in the Advertising Industry Structure,Algorithm responsibility gap,Generative Engine Optimization,AI advertising regulations,Consumer purchasing agency,AI Literacy 공공저작물 : 출처표시, 변경금지 (제 3유형)