1. 데이터설명 :
현대 사회의 복잡한 교통 환경 속에서 보행자의 이동 패턴과 사고 발생 간의 상관관계를 요일이라는 시간적 주기(Cycle)에 따라 분석하기 위해 구축되었습니다.
단순한 사고 건수 집계를 넘어, 요일별로 달라지는 인구 이동 특성(출퇴근, 등하교, 주말 여가 등)에 따른 보행자 위험도를 수치화하였습니다.
2. 데이터목적 :
이를 통해 특정 요일에 집중되는 사고 유형을 파악하고, 데이터 기반의 맞춤형 교통안전 대책을 수립하는 데 목적이 있습니다.
3. 기대효과 :
가. 데이터 기반의 정밀한 교통안전 대책 수립: 요일별 보행 사고 패턴을 분석하여, 사고 발생 위험이 높은 특정 요일과 시간대에 경찰 인력 및 단속 장비를 효율적으로 배치할 수 있습니다
나. 맞춤형 보행 환경 개선: 사고가 집중되는 요일의 특성을 고려하여 가변형 속도 제한, 요일별 신호 주기 최적화 등 스마트 교통 체계 구축의 근거 자료로 활용됩니다.
다. 예산 집행의 효율성 극대화: 막연한 안전 시설 설치가 아닌, 통계적으로 입증된 요일별 사고 다발 지점에 우선순위를 두어 행정 예산의 절약합니다. 1. Data Description: This schema was constructed to analyze the correlation between pedestrian movement patterns and accident occurrences within the complex traffic environment of modern society, based on the temporal cycle of days of the week. Going beyond simple accident counting, it quantifies pedestrian risk levels based on population movement characteristics that vary by day of the week (commuting, school commutes, weekend leisure, etc.). 2. Data Purpose: The objective is to identify accident types concentrated on specific days and to establish data-driven, customized traffic safety measures. 3. Expected Effects: a. Establishment of precise, data-driven traffic safety measures: By analyzing pedestrian accident patterns by day of the week, police personnel and enforcement equipment can be efficiently deployed to specific days and times with a high risk of accidents. b. Improvement of customized pedestrian environments: It serves as a basis for establishing smart transportation systems, such as variable speed limits and daily signal cycle optimization, by considering the characteristics of days with concentrated accidents. c. Maximization of budget execution efficiency: Administrative budgets are saved by prioritizing statistically proven accident-prone locations by day of the week, rather than installing safety facilities haphazardly. 경찰청 대전광역시경찰청_요일별 보행자 사망부상 통계 National Police Agency Daejeon Metropolitan Police Agency_Pedestrian Fatalities and Injuries by Day of the Week Statistics 2026-03-26 2026-03-26 경찰청 대전광역시경찰청 정보화운영계 대전광역시에서 보행자 사망부상 통계에 관해 대전광역시경찰청에서 관리하고 있음 공공질서및안전 - 경찰 교통사고,보행자,사망사고,부상사고,사고통계,사고다발요일,사고정보,발생건수 traffic accident,pedestrian,fatal accident,Injury accident,Accident statistics,Accident-prone days,Accident Information,Number of occurrences 이용허락범위 제한 없음 연간 csv 2026-03-26 경찰청 대전광역시경찰청_요일별 보행자 사망부상 통계_20250101 대한민국 대전광역시 2019년 1월~ 2024년 12월 정보화운영계 1. 데이터설명 :
현대 사회의 복잡한 교통 환경 속에서 보행자의 이동 패턴과 사고 발생 간의 상관관계를 요일이라는 시간적 주기(Cycle)에 따라 분석하기 위해 구축되었습니다.
단순한 사고 건수 집계를 넘어, 요일별로 달라지는 인구 이동 특성(출퇴근, 등하교, 주말 여가 등)에 따른 보행자 위험도를 수치화하였습니다.
2. 데이터목적 :
이를 통해 특정 요일에 집중되는 사고 유형을 파악하고, 데이터 기반의 맞춤형 교통안전 대책을 수립하는 데 목적이 있습니다.
3. 기대효과 :
가. 데이터 기반의 정밀한 교통안전 대책 수립: 요일별 보행 사고 패턴을 분석하여, 사고 발생 위험이 높은 특정 요일과 시간대에 경찰 인력 및 단속 장비를 효율적으로 배치할 수 있습니다
나. 맞춤형 보행 환경 개선: 사고가 집중되는 요일의 특성을 고려하여 가변형 속도 제한, 요일별 신호 주기 최적화 등 스마트 교통 체계 구축의 근거 자료로 활용됩니다.
다. 예산 집행의 효율성 극대화: 막연한 안전 시설 설치가 아닌, 통계적으로 입증된 요일별 사고 다발 지점에 우선순위를 두어 행정 예산의 절약합니다. 경찰청 대전광역시경찰청_요일별 보행자 사망부상 통계 2026-03-26 2026-03-26 경찰청 대전광역시경찰청 공공질서및안전 - 경찰 교통사고,보행자,사망사고,부상사고,사고통계,사고다발요일,사고정보,발생건수 traffic accident,pedestrian,fatal accident,Injury accident,Accident statistics,Accident-prone days,Accident Information,Number of occurrences 이용허락범위 제한 없음 대한민국 대전광역시 2019년 1월~ 2024년 12월