경기도 파주시 하수처리시설 운영 현황 및 수질 분석 결과에 대한 공공데이터로, 읍면동명, 처리시설명, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 위도, 경도, 유입하수량(㎥/일), 방류량(㎥/일), 가동일자, 검사일자, 생물화학적 산소요구량(BOD, Biochemocal Oxygen Demand, ppm), 부유물질(SS, Suspended Solid, ppm), 총질소(T-N, Total Nitrogen, ppm), 총인(T-P, Total Phosphorus, ppm), 총대장균군수(개/ml), 총유기탄소(TOC, Total Organic Carbon, ppm), 화학적 산소 요구량(COD, Chemical Oxygen Demand, ppm) 등으로 구성되어 있습니다. 본 데이터셋은 유입하수량과 방류량, 그리고 BOD, T-N, T-P 등 다양한 수질 항목 간의 상관관계를 분석한 방류수 수질 예측 모델 구축 및 정화 공정의 이상 징후를 사전에 탐지하는 알고리즘을 개발, 시설별 위경도 좌표와 유입·방류수 정보와 GIS(지리정보시스템) 데이터의 결합을 통한 특정 하천 유역에 가해지는 오염 부하량 정밀 산정, 도시의 물 순환 체계를 디지털로 구현하는 디지털 트윈 프로젝트에서 하수처리 시설의 실시간(또는 주기적) 상태 정보 활용, 시설별 위경도 좌표를 활용한 수처리 시설 맵핑 서비스 개발, 시계열적 유입량·방류량 변화를 시각화하는 대시보드 구축, 시설별 오염물질 제거 효율 산정, 방류수 수질이 인근 하천 생태계에 미치는 영향 분석, 인공지능 기반의 하수 처리 공정 최적화 예측 모델 등에 활용될 수 있습니다. This is public data on the operation status and water quality analysis results of sewage treatment facilities in Paju-si, Gyeonggi-do, and consists of town/township/dong name, treatment facility name, location map street address, location address, latitude, longitude, inflow sewage volume (㎥/day), discharge volume (㎥/day), operation date, inspection date, biochemical oxygen demand (BOD, Biochemocal Oxygen Demand, ppm), suspended solids (SS, Suspended Solids, ppm), total nitrogen (TN, ppm), total phosphorus (TP, ppm), total coliform bacteria (counts/ml), total organic carbon (TOC, ppm), and chemical oxygen demand (COD, ppm). This dataset can be used to build a prediction model for effluent water quality by analyzing the correlation between various water quality items such as inflow and discharge, BOD, TN, and TP, develop an algorithm to detect abnormal signs in the purification process in advance, precisely calculate the pollutant load applied to a specific river basin by combining the latitude and longitude coordinates of each facility, inflow and discharge information, and GIS (geographic information schema) data, utilize real-time (or periodic) status information of sewage treatment facilities in a digital twin project that digitally implements the urban water cycle schema, develop a water treatment facility mapping service using the latitude and longitude coordinates of each facility, build a dashboard that visualizes changes in inflow and discharge over time, calculate the pollutant removal efficiency of each facility, analyze the impact of effluent water quality on the ecosystem of nearby rivers, and develop an artificial intelligence-based prediction model for optimizing sewage treatment processes. 경기도 파주시_하수처리시설현황 Paju-si, Gyeonggi-do_Sewage Treatment Facility Status 2026-01-27 2026-01-27 경기도 파주시 AI정책관 환경 - 상하수도·수질 수질오염관리,공중보건,환경정의,순환경제,탄소중립,스마트하수,기후적응 Water pollution management,public health,environmental justice,circular economy,carbon neutrality,Smart sewer,Climate adaptation 이용허락범위 제한 없음 수시 csv 2026-01-27 경기도 파주시_하수처리시설현황_20260127 AI정책관 경기도 파주시 하수처리시설 운영 현황 및 수질 분석 결과에 대한 공공데이터로, 읍면동명, 처리시설명, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 위도, 경도, 유입하수량(㎥/일), 방류량(㎥/일), 가동일자, 검사일자, 생물화학적 산소요구량(BOD, Biochemocal Oxygen Demand, ppm), 부유물질(SS, Suspended Solid, ppm), 총질소(T-N, Total Nitrogen, ppm), 총인(T-P, Total Phosphorus, ppm), 총대장균군수(개/ml), 총유기탄소(TOC, Total Organic Carbon, ppm), 화학적 산소 요구량(COD, Chemical Oxygen Demand, ppm) 등으로 구성되어 있습니다. 본 데이터셋은 유입하수량과 방류량, 그리고 BOD, T-N, T-P 등 다양한 수질 항목 간의 상관관계를 분석한 방류수 수질 예측 모델 구축 및 정화 공정의 이상 징후를 사전에 탐지하는 알고리즘을 개발, 시설별 위경도 좌표와 유입·방류수 정보와 GIS(지리정보시스템) 데이터의 결합을 통한 특정 하천 유역에 가해지는 오염 부하량 정밀 산정, 도시의 물 순환 체계를 디지털로 구현하는 디지털 트윈 프로젝트에서 하수처리 시설의 실시간(또는 주기적) 상태 정보 활용, 시설별 위경도 좌표를 활용한 수처리 시설 맵핑 서비스 개발, 시계열적 유입량·방류량 변화를 시각화하는 대시보드 구축, 시설별 오염물질 제거 효율 산정, 방류수 수질이 인근 하천 생태계에 미치는 영향 분석, 인공지능 기반의 하수 처리 공정 최적화 예측 모델 등에 활용될 수 있습니다. 경기도 파주시_하수처리시설현황 2026-01-27 2026-01-27 경기도 파주시 환경 - 상하수도·수질 수질오염관리,공중보건,환경정의,순환경제,탄소중립,스마트하수,기후적응 Water pollution management,public health,environmental justice,circular economy,carbon neutrality,Smart sewer,Climate adaptation 이용허락범위 제한 없음