이 데이터는 한국도로공사에서 구축한 CCTV 기반 멀티모달 인공지능 학습용 이미지 데이터셋이다. 제공되는 파일은 jpg 형식의 CCTV 영상 캡처 이미지로 구성되며 실제 도로 상황을 반영하고 있다. 각 데이터에는 폴더명, 가로 해상도, 세로 해상도, FPS, 영상 길이, 총 프레임 수, 촬영일자, 주석일자 등 기본 속성이 포함된다. 또한 한글 요약, 검토 완료 여부, 문장 리스트와 같은 주석 정보가 추가되어 데이터 활용성과 품질을 높이고 있다. 본 데이터는 도로 상황 인지, 객체 탐지, 행위 인식 등 다양한 AI 연구 및 공공 서비스 개발에 활용할 수 있다.
특히 다차원 주석 구조를 갖추고 있어 영상 기반 정보 분석 및 모델 학습에 적합하다. 본 데이터는 향후 교통 안전 강화, 실시간 모니터링 기술 개발, 비상상황 탐지 등 공공목적 서비스 확장에 기여할 수 있다. This data is a CCTV-based multimodal AI learning image dataset built by the Korea Expressway Corporation. The provided files consist of captured CCTV video images in JPG format, reflecting actual road conditions. Each data item includes basic attributes such as folder name, horizontal and vertical resolution, FPS, video length, total frames, shooting date, and annotation date. Annotation information, such as Korean summaries, review completion status, and sentence lists, is also added to enhance data usability and quality. This data can be utilized in various AI research and public service development, such as road condition recognition, object detection, and activity recognition. Its multidimensional annotation structure makes it particularly well-suited for video-based information analysis and model learning. This data can contribute to the expansion of public services, including enhanced traffic safety, real-time monitoring technology development, and emergency situation detection. 한국도로공사_도로주행 CCTV 학습데이터셋 Korea Expressway Corporation_Road Driving CCTV Learning Dataset 2025-12-15 2025-12-18 한국도로공사

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