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                <dct:description xml:lang="kr">이 데이터는 충청북도 빅데이터허브플랫폼에서 주소 기반 데이터를 자동으로 좌표화(지오코딩) 할 때 사용하는 필터링 단어 목록입니다. 민원 위치, 재난 발생 위치, 특정 시설의 주소 등에서 흔히 사용되는 표현 중, 정확한 위치 파악을 어렵게 만드는 단어를 사전에 제거하기 위해 활용됩니다.<br/>예를 들어, “○○아파트 부근”, “△△건물 맞은편”, “□□삼거리 쪽”, “○○학교 후문”과 같은 표현은 지도에서 특정 지점을 고정하기 어렵습니다. 이러한 단어를 필터링하면 주소 텍스트를 표준화할 수 있어, 지오코딩 과정에서 위치 오류를 줄이고 좌표 변환의 정확도를 높일 수 있습니다.<br/>또한 숫자 조합, 특정 방향 표현, 불필요한 괄호 문구 등을 제거하기 위한 정규표현식 필터 규칙도 포함되어 있어, 복잡한 형태의 텍스트 주소 정제에도 활용됩니다.<br/>이 자료는 빅데이터 기반 위치 분석, 이동 패턴 분석, 행정·재난 대응 위치 확인 등 실제 행정업무에 적용되는 주소 데이터를 정제할 때 사용할 수 있습니다.<br/>충청북도 빅데이터허브플랫폼에서 사용하는 지오코딩 필터링 단어 목록을 제공함으로써 민간에서 지오코딩 분석 사용 시 참고할 수 있습니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This data is a filtering word list used when automatically geocoding address-based data on the Chungcheongbuk-do Big Data Hub Platform. It is used to preemptively remove words that make it difficult to accurately identify locations, such as civil complaint locations, disaster locations, and addresses of specific facilities. For example, expressions like \near ○○ Apartment,\ \across from △△ Building,\ \near □□ Intersection,\ and \back gate of ○○ School\ make it difficult to pinpoint specific points on a map. Filtering these words standardizes address text, reducing location errors during geocoding and improving coordinate conversion accuracy. It also includes regular expression filter rules to remove numerical combinations, specific directional expressions, and unnecessary parenthesized phrases, making it useful for refining complex text addresses. This data can be used to refine address data for practical administrative tasks, such as big data-based location analysis, movement pattern analysis, and location verification for administrative and disaster response operations. By providing a list of geocoding filtering words used in the Chungcheongbuk-do Big Data Hub Platform, you can use it as a reference when using geocoding analysis in the private sector.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">충청북도_빅데이터허브플랫폼 지오코딩 필터링 단어 목록</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Chungcheongbuk-do Big Data Hub Platform Geocoding Filtering Word List</dct:title>
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