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                <dct:description xml:lang="kr">이 데이터는 블라인드(창문용 차양막) 이미지를 기반으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지 파일과 동일한 수의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, ‘images’ 폴더와 ‘labels’ 폴더에 각각 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 형태, 재질, 색상의 블라인드가 포함되어 있으며, 실내 창문을 배경으로 다양한 각도와 조명 조건에서 촬영되었습니다. 라벨링 파일은 YOLO 형식으로 작성되었으며, 각 이미지 내 블라인드 객체의 위치 좌표와 클래스명 정보가 포함되어 있습니다. 데이터는 객체 탐지 및 분류 모델 학습에 적합하도록 일관된 파일 구성과 명명 규칙을 따르고 있습니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This data is an AI training dataset based on images of blinds (window sunshades). It consists of 200 image files and an equal number of labeled text files, stored in the \images\ and \labels\ folders, respectively. The images include blinds of various shapes, materials, and colors, and were captured against an indoor window at various angles and lighting conditions. The labeled files are written in YOLO format and contain the location coordinates and class names of blind objects in each image. The data follows a consistent file structure and naming convention, making it suitable for training object detection and classification models.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">대전광역시 서구_블라인드 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Daejeon Seo-gu_Blind Image Labeling AI Training Data</dct:title>
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