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                <dct:description xml:lang="kr">이 데이터는 세면대 이미지를 기반으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 데이터는 총 200장의 이미지 파일과 동일한 수의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 'images' 폴더와 'labels' 폴더에 각각 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 크기, 형태, 재질의 세면대가 포함되어 있으며, 주로 실내 화장실 환경에서 여러 각도와 거리에서 촬영되었습니다. 라벨링 파일은 YOLO 형식으로 작성되어 있으며, 각 이미지 내 세면대 객체의 위치 좌표와 클래스 정보가 텍스트 형태로 기록되어 있습니다. 데이터는 객체 인식 및 분류 모델 학습에 적합하도록 일관된 파일 구성과 명명 규칙을 따르고 있습니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This data is an AI training dataset based on images of sinks. It consists of 200 image files and an equal number of labeled text files, stored in the \images\ and \labels\ folders, respectively. The images contain sinks of various sizes, shapes, and materials, and were captured from various angles and distances, primarily in indoor bathroom environments. The labeled files are written in YOLO format, and the location coordinates and class information for each sink object in each image are recorded in text format. The data follows a consistent file structure and naming convention, making it suitable for training object recognition and classification models.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">대전광역시 서구_세면대 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Daejeon Metropolitan City, Seo-gu_Sink Image Labeling AI Training Data</dct:title>
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