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                <dct:description xml:lang="kr">이 데이터는 다양한 형태의 가방 이미지를 기반으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지 파일과 이에 대응하는 200개의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 각각 ‘images’ 폴더와 ‘labels’ 폴더에 저장되어 있습니다. 이미지에는 백팩, 핸드백, 쇼핑백 등 다양한 유형의 가방이 포함되어 있으며, 주로 실내외 환경에서 다양한 각도와 배경에서 촬영되었습니다. 라벨링 텍스트 파일은 YOLO 형식으로 구성되어 있으며, 각 이미지 내 가방 객체의 위치 좌표와 클래스명 정보가 기록되어 있습니다. 데이터는 객체 탐지 및 분류 모델 학습 목적에 맞게 일관된 파일 구조와 명명 규칙을 유지하고 있습니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This data is an AI training dataset based on images of various types of bags. It consists of 200 image files and 200 corresponding labeled text files, stored in the \images\ and \labels\ folders, respectively. The images contain various types of bags, such as backpacks, handbags, and shopping bags, and were captured from various angles and backgrounds, primarily in indoor and outdoor environments. The labeled text files are formatted in YOLO format and record the location coordinates and class name of each bag object in each image. The data maintains a consistent file structure and naming conventions to suit the purpose of training object detection and classification models.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">대전광역시 서구_가방 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Daejeon Seo-gu_Bag Image Labeling AI Training Data</dct:title>
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