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                <dct:description xml:lang="kr">이 데이터는 소파 이미지를 기반으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지 파일과 이에 대응하는 200개의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 각각 ‘images’ 폴더와 ‘labels’ 폴더에 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 크기, 형태, 색상, 재질의 소파가 포함되어 있으며, 가정 및 상업용 실내 공간에서 여러 각도와 거리에서 촬영되었습니다. 각 라벨링 텍스트 파일은 YOLO 형식으로 작성되어 있으며, 이미지 내 소파 객체의 위치 좌표와 클래스명이 기록되어 있습니다. 데이터는 객체 탐지 및 분류 모델 학습에 활용할 수 있도록 일관된 파일 구조와 명명 규칙을 따릅니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This data is an AI training dataset based on sofa images. It consists of 200 image files and 200 corresponding labeled text files, stored in the \images\ and \labels\ folders, respectively. The images contain sofas of various sizes, shapes, colors, and materials, and were captured from various angles and distances in residential and commercial indoor spaces. Each labeled text file is written in YOLO format and records the location coordinates and class names of the sofa objects in the image. The data follows a consistent file structure and naming conventions to facilitate training object detection and classification models.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">대전광역시 서구_소파 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Daejeon Metropolitan City, Seo-gu_Sofa Image Labeling AI Training Data</dct:title>
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