이 데이터는 싱크대 이미지를 기반으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지와 동일 수량의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, ‘images’ 폴더와 ‘labels’ 폴더에 각각 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 크기, 형태, 소재의 싱크대가 포함되어 있으며, 주로 주방 환경에서 여러 각도와 거리에서 촬영되었습니다. 이미지에는 싱크볼, 수도꼭지, 상판, 주변 수납공간 등 구성 요소가 시각적으로 구분되게 나타납니다. 라벨링 파일은 YOLO 형식으로 작성되어 각 이미지 내 싱크대 객체의 위치 정보와 클래스명이 좌표값 형태로 기록되어 있습니다. 데이터는 객체 탐지 및 분류 모델 개발에 활용할 수 있도록 일관된 파일 구조와 명명 규칙을 따르고 있습니다. This data is an AI training dataset based on sink images. It consists of 200 images and an equal number of labeled text files, stored in the \images\ and \labels\ folders, respectively. The images contain sinks of various sizes, shapes, and materials, captured from various angles and distances, primarily in kitchen settings. The images visually distinguish components such as the sink bowl, faucet, countertop, and surrounding storage space. The labeling files are written in YOLO format, recording the location information and class names of sink objects in each image as coordinate values. The data follows a consistent file structure and naming conventions to facilitate the development of object detection and classification models. 대전광역시 서구_싱크대 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 Daejeon Metropolitan City, Seo-gu_Sink Image Labeling AI Training Data 2025-11-06 2025-11-06 대전광역시 서구 홍보담당관 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,싱크대,딥러닝,라벨링,AI,학습용,이미지 household waste,waste,sink,Deep learning,Labeling,AI,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 수시 zip 2025-11-06 대전광역시 서구_싱크대 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터_20251106 대한민국 대전광역시 서구 홍보담당관 이 데이터는 싱크대 이미지를 기반으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지와 동일 수량의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, ‘images’ 폴더와 ‘labels’ 폴더에 각각 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 크기, 형태, 소재의 싱크대가 포함되어 있으며, 주로 주방 환경에서 여러 각도와 거리에서 촬영되었습니다. 이미지에는 싱크볼, 수도꼭지, 상판, 주변 수납공간 등 구성 요소가 시각적으로 구분되게 나타납니다. 라벨링 파일은 YOLO 형식으로 작성되어 각 이미지 내 싱크대 객체의 위치 정보와 클래스명이 좌표값 형태로 기록되어 있습니다. 데이터는 객체 탐지 및 분류 모델 개발에 활용할 수 있도록 일관된 파일 구조와 명명 규칙을 따르고 있습니다. 대전광역시 서구_싱크대 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 2025-11-06 2025-11-06 대전광역시 서구 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,싱크대,딥러닝,라벨링,AI,학습용,이미지 household waste,waste,sink,Deep learning,Labeling,AI,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 대한민국 대전광역시 서구