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                <dct:description xml:lang="kr">이 데이터는 서랍장을 촬영한 이미지 데이터를 기반으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지 파일과 이에 대응하는 200개의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 각각 ‘images’ 폴더와 ‘labels’ 폴더에 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 형태, 크기, 색상의 서랍장이 포함되어 있고, 주로 실내 환경에서 여러 각도와 거리에서 촬영되었습니다. 라벨링 텍스트는 YOLO 형식으로 작성되어, 각 서랍장 객체의 위치 정보와 클래스명이 좌표값 형태로 기록되어 있습니다. 데이터는 객체 탐지 및 분류 모델 학습에 활용할 수 있도록 일관된 파일 구조와 명명 규칙을 따르고 있습니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This data set is an AI training dataset based on image data of chests of drawers. It consists of 200 image files and 200 corresponding labeled text files, stored in the \images\ and \labels\ folders, respectively. The images contain chests of drawers of various shapes, sizes, and colors, and were captured primarily from various angles and distances in indoor environments. The labeled text is written in YOLO format, recording the location information and class name of each chest of drawers in coordinate values. The data follows a consistent file structure and naming conventions to facilitate training object detection and classification models.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">대전광역시 서구_서랍장 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Daejeon Metropolitan City, Seo-gu_Drawer Image Labeling AI Training Data</dct:title>
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