이 데이터는 거울과 거울 프레임 이미지를 기반으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지 파일과 같은 수의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, ‘images’ 폴더와 ‘labels’ 폴더에 각각 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 크기, 디자인, 재질의 거울이 포함되어 있으며, 주로 실내 환경에서 여러 각도와 거리에서 촬영되었습니다. 라벨링 데이터는 YOLO 형식으로 작성되어, 이미지 내 거울 객체의 위치와 클래스 정보가 텍스트 형태로 기록되어 있습니다. 데이터는 객체 탐지 및 분류 모델 학습에 활용할 수 있도록 일관된 파일 구조와 명명 규칙을 따르고 있습니다. This data is an AI training dataset based on images of mirrors and mirror frames. It consists of 200 image files and an equal number of labeled text files, stored in the \images\ and \labels\ folders, respectively. The images contain mirrors of various sizes, designs, and materials, and were captured primarily in indoor environments, from various angles and distances. The labeled data is written in YOLO format, recording the location and class information of mirror objects in the images in text format. The data follows a consistent file structure and naming conventions to facilitate training object detection and classification models. 대전광역시 서구_거울 프레임 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 Daejeon Metropolitan City, Seo-gu_Mirror Frame Image Labeling AI Training Data 2025-11-06 2025-11-06 대전광역시 서구 홍보담당관 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,거울,거울 프레임,AI,라벨링,학습용,이미지 household waste,waste,mirror,mirror frame,AI,Labeling,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 수시 zip 2025-11-06 대전광역시 서구_거울 프레임 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터_20251106 대한민국 대전광역시 서구 홍보담당관 이 데이터는 거울과 거울 프레임 이미지를 기반으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지 파일과 같은 수의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, ‘images’ 폴더와 ‘labels’ 폴더에 각각 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 크기, 디자인, 재질의 거울이 포함되어 있으며, 주로 실내 환경에서 여러 각도와 거리에서 촬영되었습니다. 라벨링 데이터는 YOLO 형식으로 작성되어, 이미지 내 거울 객체의 위치와 클래스 정보가 텍스트 형태로 기록되어 있습니다. 데이터는 객체 탐지 및 분류 모델 학습에 활용할 수 있도록 일관된 파일 구조와 명명 규칙을 따르고 있습니다. 대전광역시 서구_거울 프레임 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 2025-11-06 2025-11-06 대전광역시 서구 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,거울,거울 프레임,AI,라벨링,학습용,이미지 household waste,waste,mirror,mirror frame,AI,Labeling,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 대한민국 대전광역시 서구