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                <dct:description xml:lang="kr">이 데이터는 건조대(빨래건조대)를 촬영한 이미지를 기반으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지와 동일한 수량의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, ‘images’ 폴더와 ‘labels’ 폴더에 각각 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 크기, 형태, 재질의 건조대가 포함되어 있으며, 주로 실내 및 외부 공간에서 여러 각도와 거리에서 촬영되었습니다. 라벨링 데이터는 YOLO 형식으로 작성되었으며, 각 이미지 내 건조대 객체의 위치 좌표와 클래스 정보가 텍스트 형태로 기록되어 있습니다. 데이터는 객체 인식 및 분류 모델 학습을 위해 일관된 파일 구조와 명명 규칙을 따르고 있습니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This data set is an AI training dataset based on images of drying racks (clothes drying racks). It consists of 200 images and an equal number of labeled text files, stored in the \images\ and \labels\ folders, respectively. The images contain drying racks of various sizes, shapes, and materials, and were captured from various angles and distances, primarily indoors and outdoors. The labeled data is written in YOLO format, with the location coordinates and class information for each drying rack object recorded in text format. The data follows a consistent file structure and naming conventions for training object recognition and classification models.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">대전광역시 서구_건조대 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Daejeon Metropolitan City, Seo-gu_Dry-field image labeling AI training data</dct:title>
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