이 데이터는 욕조 이미지를 대상으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지 파일과 동일한 수의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 각각 ‘images’ 폴더와 ‘labels’ 폴더에 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 형태, 크기, 재질의 욕조가 포함되어 있으며, 주로 실내 환경에서 여러 각도와 거리에서 촬영되었습니다. 각 이미지는 욕조의 본체, 배수구, 수도꼭지 등 주요 구성 요소가 식별 가능한 형태로 구성되어 있습니다. 라벨링 파일은 YOLO 형식으로 작성되어 있으며, 각 욕조 객체의 위치 좌표와 클래스 정보가 텍스트 형태로 기록되어 있습니다. 데이터는 객체 인식 및 분류 모델 학습에 활용할 수 있도록 일관된 구조와 명명 규칙을 따르고 있습니다. This data set is an AI training dataset targeting bathtub images. It consists of 200 image files and an equal number of labeled text files, stored in the \images\ and \labels\ folders, respectively. The images contain bathtubs of various shapes, sizes, and materials, and were captured from various angles and distances, primarily in indoor environments. Each image consists of identifiable key components, such as the bathtub body, drain, and faucet. The labeling files are written in YOLO format and contain the location coordinates and class information for each bathtub object in text format. The data follows a consistent structure and naming conventions to facilitate training object recognition and classification models. 대전광역시 서구_욕조 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 Daejeon Metropolitan City, Seo-gu_Bathtub Image Labeling AI Training Data 2025-11-06 2025-11-06 대전광역시 서구 홍보담당관 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,욕조,딥러닝,AI,라벨링,학습용,이미지 household waste,waste,bath,Deep learning,AI,Labeling,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 수시 zip 2025-11-06 대전광역시 서구_욕조 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터_20251106 대한민국 대전광역시 서구 홍보담당관 이 데이터는 욕조 이미지를 대상으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지 파일과 동일한 수의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 각각 ‘images’ 폴더와 ‘labels’ 폴더에 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 형태, 크기, 재질의 욕조가 포함되어 있으며, 주로 실내 환경에서 여러 각도와 거리에서 촬영되었습니다. 각 이미지는 욕조의 본체, 배수구, 수도꼭지 등 주요 구성 요소가 식별 가능한 형태로 구성되어 있습니다. 라벨링 파일은 YOLO 형식으로 작성되어 있으며, 각 욕조 객체의 위치 좌표와 클래스 정보가 텍스트 형태로 기록되어 있습니다. 데이터는 객체 인식 및 분류 모델 학습에 활용할 수 있도록 일관된 구조와 명명 규칙을 따르고 있습니다. 대전광역시 서구_욕조 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 2025-11-06 2025-11-06 대전광역시 서구 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,욕조,딥러닝,AI,라벨링,학습용,이미지 household waste,waste,bath,Deep learning,AI,Labeling,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 대한민국 대전광역시 서구