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                <dct:description xml:lang="kr">이 데이터는 LG U+와 BC카드의 고가치 민간 데이터를 금융결제원을 통해 결합해 만들어진 융합데이터이다. 고속도로 외에서도 접근할 수 있는 6개 휴게소에서의 고속도로 이용객 인구통계특성 및 소비 이용정보를 담고 있으며, 개인주소지에 따른 소비패턴을 확인할 수 있는 자료이다. 이를 통해 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는데 활용할 수 있다. 각 휴게소별로 연령대, 성별, 지역(시도·시군구) 정보를 포함하고, 매장 대분류 및 소분류별 총판매액을 산출하였다. 이를 통해 이용자 집단의 소비 경향과 시설 선호도를 파악하고, 휴게소 내 상업시설 운영전략 및 서비스 개선에 활용할 수 있다. 데이터는 특정 연령층이나 성별의 구매패턴 비교, 지역별 이용 차이 분석, 교통 수요 예측, 상권 활성화, 맞춤형 상품기획 등 다양한 분야에서 활용이 가능하다. 한국도로공사는 본 데이터를 통해 이용자 중심의 휴게소 운영체계를 강화하고, 공공데이터 기반의 서비스 품질 향상과 지역경제 활성화에 기여하고자 한다.<br/><br/>※ 본 데이터는 합성데이터로, 합성데이터 특성상 주기성 데이터 등록이 어려운 관계로 수시 1회성 데이터로 등록하였습니다.<br/>※ 본 데이터는 과학기술정보통신부 및 한국지능정보사회진흥원의 2025년 가명정보활용지원사업 지원을 받아 생성된 데이터를 기반으로 수행한 사업임<br/></dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This data is a convergence of high-value private data from LG U+ and BC Card, combined with data from the Korea Financial Telecommunications and Clearings Institute. It contains demographic characteristics and consumption data of highway users at six rest areas accessible from off-highway locations, and allows for the identification of consumption patterns based on individual addresses. This data can be used to develop customized marketing strategies. For each rest area, information on age, gender, and region (city/province/county/district) is included, and total sales by store category and subcategory are calculated. This allows for the identification of consumer trends and facility preferences across user groups, which can be utilized to inform operational strategies and service improvements for commercial facilities within rest areas. The data can be utilized in a variety of fields, including comparing purchasing patterns by specific age groups and genders, analyzing regional usage differences, predicting traffic demand, revitalizing commercial districts, and developing customized product plans. Korea Expressway Corporation aims to use this data to strengthen its user-centric rest area operation system, improve service quality based on public data, and contribute to the revitalization of local economies. ※ This data is synthetic data. Due to the nature of synthetic data, it is difficult to register periodic data, so it was registered as a one-time data. ※ This data was generated based on data generated with support from the 2025 Pseudonymous Information Utilization Support Project of the Ministry of Science and ICT and the Korea Institute for Intelligence Information Society Promotion.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">한국도로공사_인구통계특성에 따른 휴게소 시설별 이용특성</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Korea Expressway Corporation_Use characteristics of rest area facilities according to demographic characteristics</dct:title>
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                <dcat:keyword xml:lang="kr">교통데이터,상권분석,소비패턴,이용행태,매출통계,서비스개선,지역경제,운영전략</dcat:keyword>
                <dcat:keyword xml:lang="en">traffic data,Commercial area analysis,consumption patterns,Usage behavior,Sales statistics,Service improvement,local economy,Operational strategy</dcat:keyword>
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