이 데이터는 LG U+와 BC카드의 고가치 민간 데이터를 금융결제원을 통해 결합해 만들어진 융합 데이터이다. 고속도로 외에서도 접근할 수 있는 6개 휴게소에서의 고속도로 이용객 인구통계특성 및 소비 이용정보를 담고 있으며, 가구유형에 따른 소비패턴을 확인할 수 있는 자료이다. 이를통해 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 데 활용할 수 있다. 각 휴게소별로 시간대별 평균 체류시간을 산출하고, 연령대·성별·가구유형·가구원수 등 인구통계학적 요인을 포함하여 이용 특성을 세분화하였다. 이를 통해 특정 시간대별 이용객 집중도와 체류 패턴을 파악하고, 혼잡 시간대 예측 및 시설 운영 효율화에 활용할 수 있다. 데이터는 체류시간을 분 단위로 제공하며, 고속도로 이용 행태 분석, 교통 수요 예측, 상업시설 운영 전략 수립, 맞춤형 서비스 기획 등 다양한 분야에서 활용이 가능하다. 한국도로공사는 본 데이터를 통해 휴게소의 운영 효율성 향상과 이용자 중심의 편의 증진, 나아가 교통서비스 품질 제고에 기여하고자 한다.

※ 본 데이터는 합성데이터로, 합성데이터 특성 상 주기성 데이터 등록이 어려운 관계로 수시 1회성 데이터로 등록하였습니다.
※ 본 데이터는 과학기술정보통신부 및 한국지능정보사회진흥원의 2025년 가명정보활용지원사업 지원을 받아 생성된 데이터를 기반으로 수행한 사업임 This data is a converged dataset created by combining high-value private data from LG U+ and BC Card with the Korea Financial Telecommunications and Clearings Institute (KFTC). It contains demographic characteristics and consumption information on highway users at six rest areas accessible from off-highway locations, and it allows for the identification of consumption patterns by household type. This data can be used to develop customized marketing strategies. The average dwell time for each rest area is calculated by time zone and segmented by demographic factors such as age, gender, household type, and number of household members. This allows for the identification of user concentration and dwell patterns at specific times of day, which can be used to predict peak times and improve facility operation efficiency. The data provides dwell time down to the minute and can be utilized in a variety of fields, including highway usage behavior analysis, traffic demand forecasting, commercial facility operation strategies, and customized service planning. Korea Expressway Corporation aims to use this data to improve the operational efficiency of rest areas, enhance user-centered convenience, and ultimately enhance transportation service quality. ※ This data is synthetic. Due to its nature, periodic data entry is difficult, so it has been registered as a one-time, periodic update. ※ This project was conducted based on data generated with support from the 2025 Pseudonymous Information Utilization Support Project of the Ministry of Science and ICT and the Korea Institute for Intelligent Information Society Promotion. 한국도로공사_시간대별 고속도로 휴게소 체류시간 Korea Expressway Corporation_Expressway Rest Stop Delay Times by Time Zone 2025-11-05 2025-11-05 한국도로공사 AI데이터처 교통및물류 - 도로 교통수요예측,휴게소운영,이용행태분석,체류패턴,인구통계,시간대분석,서비스품질,교통데이터 Transportation demand forecasting,Rest area operation,Usage behavior analysis,Residence pattern,Demographics,Time zone analysis,Service quality,traffic data 이용허락범위 제한 없음 수시 csv 2025-11-05 한국도로공사_시간대별 고속도로 휴게소 체류시간_20250926 AI데이터처 이 데이터는 LG U+와 BC카드의 고가치 민간 데이터를 금융결제원을 통해 결합해 만들어진 융합 데이터이다. 고속도로 외에서도 접근할 수 있는 6개 휴게소에서의 고속도로 이용객 인구통계특성 및 소비 이용정보를 담고 있으며, 가구유형에 따른 소비패턴을 확인할 수 있는 자료이다. 이를통해 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 데 활용할 수 있다. 각 휴게소별로 시간대별 평균 체류시간을 산출하고, 연령대·성별·가구유형·가구원수 등 인구통계학적 요인을 포함하여 이용 특성을 세분화하였다. 이를 통해 특정 시간대별 이용객 집중도와 체류 패턴을 파악하고, 혼잡 시간대 예측 및 시설 운영 효율화에 활용할 수 있다. 데이터는 체류시간을 분 단위로 제공하며, 고속도로 이용 행태 분석, 교통 수요 예측, 상업시설 운영 전략 수립, 맞춤형 서비스 기획 등 다양한 분야에서 활용이 가능하다. 한국도로공사는 본 데이터를 통해 휴게소의 운영 효율성 향상과 이용자 중심의 편의 증진, 나아가 교통서비스 품질 제고에 기여하고자 한다.

※ 본 데이터는 합성데이터로, 합성데이터 특성 상 주기성 데이터 등록이 어려운 관계로 수시 1회성 데이터로 등록하였습니다.
※ 본 데이터는 과학기술정보통신부 및 한국지능정보사회진흥원의 2025년 가명정보활용지원사업 지원을 받아 생성된 데이터를 기반으로 수행한 사업임 한국도로공사_시간대별 고속도로 휴게소 체류시간 2025-11-05 2025-11-05 한국도로공사 교통및물류 - 도로 교통수요예측,휴게소운영,이용행태분석,체류패턴,인구통계,시간대분석,서비스품질,교통데이터 Transportation demand forecasting,Rest area operation,Usage behavior analysis,Residence pattern,Demographics,Time zone analysis,Service quality,traffic data 이용허락범위 제한 없음