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                <dct:description xml:lang="kr">이 데이터는 세탁기 이미지를 대상으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지와 이에 대응하는 200개의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, ‘images’ 폴더와 ‘labels’ 폴더에 각각 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 모델과 형태의 세탁기가 포함되어 있으며, 실내 환경에서 정면, 측면 등 다양한 각도에서 촬영된 상태입니다. 세탁기의 도어, 제어 패널, 외관 등의 주요 구성 요소가 시각적으로 식별 가능합니다. 라벨링 데이터는 YOLO 형식으로 작성되었으며, 각 객체의 위치 좌표와 클래스 정보가 기록되어 있어 객체 탐지 및 분류 모델 학습에 활용할 수 있도록 구성되어 있습니다. 데이터는 일관된 파일 구조와 명명 규칙을 따르고 있어 효율적인 데이터 처리 및 학습에 적합합니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This data set is an AI training dataset targeting washing machine images. It consists of 200 images and 200 corresponding labeled text files, stored in the \images\ and \labels\ folders, respectively. The images contain various models and shapes of washing machines, captured from various angles, including the front and side, in an indoor environment. Key components, such as the washing machine door, control panel, and exterior, are visually identifiable. The labeled data is written in YOLO format and records the location coordinates and class information for each object, making it suitable for training object detection and classification models. The data follows a consistent file structure and naming convention, making it ideal for efficient data processing and training.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">대전광역시 서구_세탁기 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Daejeon Seo-gu_Washing Machine Image Labeling AI Training Data</dct:title>
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