이 데이터는 유모차 이미지를 기반으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지와 200개의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 각각 'images' 폴더와 'labels' 폴더에 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 형태, 색상, 구조의 유모차가 포함되어 있고, 실내외 환경에서 다양한 각도와 거리에서 촬영되었습니다. 유모차의 프레임, 손잡이, 바퀴, 캐노피 등 주요 구성 요소가 식별 가능한 형태로 촬영되어 있습니다. 라벨링 파일은 YOLO 형식으로 작성되어 있으며, 각 이미지 내 유모차 객체의 위치와 클래스 정보가 좌표값 형태로 기록되어 있습니다. 데이터는 객체 탐지 및 분류 모델 학습을 위한 구조와 명명 규칙을 일관되게 갖추고 있습니다. This data is an AI training dataset based on images of baby strollers. It consists of 200 images and 200 labeled text files, stored in the \images\ and \labels\ folders, respectively. The images show baby strollers of various shapes, colors, and structures, captured from various angles and distances in indoor and outdoor environments. Key components, such as the baby stroller frame, handle, wheels, and canopy, are captured in identifiable form. The labeling files are written in YOLO format, and the location and class information of each baby stroller object in each image are recorded in coordinate values. The data maintains a consistent structure and naming conventions for training object detection and classification models. 대전광역시 서구_유모차 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 Daejeon Metropolitan City, Seo-gu_Stroller Image Labeling AI Training Data 2025-11-05 2025-11-05 대전광역시 서구 홍보담당관 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,유모차,딥러닝,AI,라벨링,학습용,이미지 household waste,waste,stroller,Deep learning,AI,Labeling,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 수시 zip 2025-11-05 대전광역시 서구_유모차 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터_20251105 대한민국 대전광역시 서구 홍보담당관 이 데이터는 유모차 이미지를 기반으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지와 200개의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 각각 'images' 폴더와 'labels' 폴더에 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 형태, 색상, 구조의 유모차가 포함되어 있고, 실내외 환경에서 다양한 각도와 거리에서 촬영되었습니다. 유모차의 프레임, 손잡이, 바퀴, 캐노피 등 주요 구성 요소가 식별 가능한 형태로 촬영되어 있습니다. 라벨링 파일은 YOLO 형식으로 작성되어 있으며, 각 이미지 내 유모차 객체의 위치와 클래스 정보가 좌표값 형태로 기록되어 있습니다. 데이터는 객체 탐지 및 분류 모델 학습을 위한 구조와 명명 규칙을 일관되게 갖추고 있습니다. 대전광역시 서구_유모차 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 2025-11-05 2025-11-05 대전광역시 서구 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,유모차,딥러닝,AI,라벨링,학습용,이미지 household waste,waste,stroller,Deep learning,AI,Labeling,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 대한민국 대전광역시 서구