이 데이터는 히터(난방기기) 이미지를 대상으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200개의 이미지 파일과 200개의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 각각 ‘images’ 폴더와 ‘labels’ 폴더에 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 형태와 디자인의 히터가 실내 환경에서 촬영된 상태로 포함되어 있으며, 촬영 각도는 정면, 측면, 상단 등 다양합니다. 제품의 외관, 조작부, 통풍구 등 주요 구성 요소가 식별 가능하게 촬영되었습니다. 라벨링 파일은 YOLO 형식으로 작성되어, 각 히터 객체의 위치와 클래스명을 좌표값으로 기록하고 있습니다. 데이터는 객체 인식 및 분류 모델 개발에 적합하도록 일관된 명명 규칙과 구조를 갖추고 있습니다. This data is an AI training dataset targeting images of heaters. It consists of 200 image files and 200 labeled text files, stored in the \images\ and \labels\ folders, respectively. The images show heaters of various shapes and designs, captured indoors from various angles, including front, side, and top. Key components, such as the product's exterior, control panel, and ventilation holes, are identifiable. The labeling files are written in YOLO format, recording the location and class name of each heater object as coordinate values. The data has a consistent naming convention and structure, making it suitable for developing object recognition and classification models. 대전광역시 서구_히터 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 Daejeon Metropolitan City, Seo-gu_Heater Image Labeling AI Training Data 2025-11-05 2025-11-05 대전광역시 서구 홍보담당관 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,히터,난방기기,AI,라벨링,학습용,이미지 household waste,waste,heater,heating appliances,AI,Labeling,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 수시 zip 2025-11-05 대전광역시 서구_히터 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터_20251105 대한민국 대전광역시 서구 홍보담당관 이 데이터는 히터(난방기기) 이미지를 대상으로 한 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200개의 이미지 파일과 200개의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 각각 ‘images’ 폴더와 ‘labels’ 폴더에 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 형태와 디자인의 히터가 실내 환경에서 촬영된 상태로 포함되어 있으며, 촬영 각도는 정면, 측면, 상단 등 다양합니다. 제품의 외관, 조작부, 통풍구 등 주요 구성 요소가 식별 가능하게 촬영되었습니다. 라벨링 파일은 YOLO 형식으로 작성되어, 각 히터 객체의 위치와 클래스명을 좌표값으로 기록하고 있습니다. 데이터는 객체 인식 및 분류 모델 개발에 적합하도록 일관된 명명 규칙과 구조를 갖추고 있습니다. 대전광역시 서구_히터 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 2025-11-05 2025-11-05 대전광역시 서구 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,히터,난방기기,AI,라벨링,학습용,이미지 household waste,waste,heater,heating appliances,AI,Labeling,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 대한민국 대전광역시 서구