<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/" xmlns:dct="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dcat="http://www.w3.org/ns/dcat#" xmlns:vcard="http://www.w3.org/2006/vcard/ns#">
    <dcat:Catalog>
        <dcat:dataset>
            <dcat:Dataset>
                <dct:description xml:lang="kr">이 데이터는 전기밥솥을 촬영한 이미지와 해당 이미지에 대한 객체 라벨링 정보로 구성된 AI 학습용 데이터셋입니다. 데이터는 총 200장의 이미지 파일과 200개의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 이미지 파일은 ‘images’ 폴더에 저장되어 있습니다. 다양한 제조사 및 모델의 전기밥솥이 실내 환경에서 여러 각도와 거리에서 촬영된 상태로 포함되어 있으며, 제품의 외형, 버튼, 디스플레이 창, 손잡이 등 주요 구성 요소가 식별 가능합니다. 라벨링 텍스트 파일은 ‘labels’ 폴더에 동일한 파일명으로 존재하며, YOLO 형식으로 객체의 위치와 클래스 정보를 좌표값으로 기록하고 있습니다. 데이터는 객체 인식 및 분류 AI 모델 개발에 활용될 수 있도록 일관된 형식과 구조를 갖추고 있습니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This data set is an AI training dataset consisting of images of rice cookers and object labeling information for those images. The data consists of 200 image files and 200 labeling text files, stored in the \images\ folder. Rice cookers of various manufacturers and models are captured indoors at various angles and distances, and key components such as the product&amp;#39;s exterior, buttons, display window, and handle are identifiable. Labeling text files, with the same file name, exist in the \labels\ folder and record object location and class information as coordinate values in YOLO format. The data maintains a consistent format and structure, making it ideal for developing object recognition and classification AI models.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">대전광역시 서구_전기밥솥 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Daejeon Seo-gu_Electric rice cooker image labeling AI training data</dct:title>
                <dct:issued rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2025-11-05</dct:issued>
                <dct:modified rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2025-11-05</dct:modified>
                <dct:publisher>
                    <foaf:Organization>
                        <foaf:name>대전광역시 서구</foaf:name>
                        
                    </foaf:Organization>
                </dct:publisher>
                <dcat:contactPoint>
                    <vcard:Organization>
                        <vcard:organization-unit>홍보담당관</vcard:organization-unit>
                        <vcard:hasTelephone rdf:resource="042-288-2391"/>
                    </vcard:Organization>
                </dcat:contactPoint>
                <dct:conformsTo ></dct:conformsTo>
                <dcat:theme>환경 - 폐기물</dcat:theme>
                <dcat:keyword xml:lang="kr">생활폐기물,폐기물,전기밥솥,딥러닝,AI,라벨링,학습용,이미지</dcat:keyword>
                <dcat:keyword xml:lang="en">household waste,waste,electric rice cooker,Deep learning,AI,Labeling,For learning,image</dcat:keyword>
                <dct:rights>이용허락범위 제한 없음</dct:rights>
                <dct:accrualPeriodicity>수시</dct:accrualPeriodicity>
                
                <dcat:landingPage rdf:resource="https://www.data.go.kr/data/15151317/fileData.do"/>
                <dcat:distribution>
                    <dcat:Distribution>
                        <dct:accessURL ></dct:accessURL>
                        <dcat:description></dcat:description>
                        <dcat:format>zip</dcat:format>
                        <dct:issued rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2025-11-05</dct:issued>
                        <dcat:title>대전광역시 서구_전기밥솥 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터_20251105</dcat:title>
                    </dcat:Distribution>
                </dcat:distribution>
                <dct:spatial>대한민국 대전광역시 서구</dct:spatial>
                <dct:temporal></dct:temporal>
            </dcat:Dataset>
        </dcat:dataset>

        <dcat:service>
            <dcat:DataService>
                <dcat:contactPoint>
                    <vcard:Organization>
                        <vcard:organization-unit>홍보담당관</vcard:organization-unit>
                        <vcard:hasTelephone/>
                    </vcard:Organization>
                </dcat:contactPoint>
                <dct:description>이 데이터는 전기밥솥을 촬영한 이미지와 해당 이미지에 대한 객체 라벨링 정보로 구성된 AI 학습용 데이터셋입니다. 데이터는 총 200장의 이미지 파일과 200개의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 이미지 파일은 ‘images’ 폴더에 저장되어 있습니다. 다양한 제조사 및 모델의 전기밥솥이 실내 환경에서 여러 각도와 거리에서 촬영된 상태로 포함되어 있으며, 제품의 외형, 버튼, 디스플레이 창, 손잡이 등 주요 구성 요소가 식별 가능합니다. 라벨링 텍스트 파일은 ‘labels’ 폴더에 동일한 파일명으로 존재하며, YOLO 형식으로 객체의 위치와 클래스 정보를 좌표값으로 기록하고 있습니다. 데이터는 객체 인식 및 분류 AI 모델 개발에 활용될 수 있도록 일관된 형식과 구조를 갖추고 있습니다.</dct:description>
                <dct:title>대전광역시 서구_전기밥솥 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터</dct:title>
                <dct:issued rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2025-11-05</dct:issued>
                <dct:modified rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2025-11-05</dct:modified>
                <dct:publisher>
                    <foaf:Organization>
                        <foaf:name>대전광역시 서구</foaf:name>
                    </foaf:Organization>
                </dct:publisher>
                <dcat:format></dcat:format>
                <dcat:theme>환경 - 폐기물</dcat:theme>
                <dcat:keyword>생활폐기물,폐기물,전기밥솥,딥러닝,AI,라벨링,학습용,이미지</dcat:keyword>
                <dcat:keyword>household waste,waste,electric rice cooker,Deep learning,AI,Labeling,For learning,image</dcat:keyword>
                <dct:rights >이용허락범위 제한 없음</dct:rights>
                <dcat:landingPage rdf:resource="https://www.data.go.kr/data/15151317/openapi.do"/>
                <dcat:endpointURL/>
                <dcat:accessURL/>
                <dct:spatial>대한민국 대전광역시 서구</dct:spatial>
                <dct:temporal></dct:temporal>
            </dcat:DataService>
        </dcat:service>
    </dcat:Catalog>
</rdf:RDF>