이 데이터는 선풍기를 촬영한 이미지와 해당 이미지에 대한 라벨링 데이터로 구성된 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지 파일과 동일한 파일명으로 저장된 200개의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있습니다. 이미지 파일은 ‘images’ 폴더에, 라벨링 텍스트 파일은 ‘labels’ 폴더에 각각 저장되어 있으며, 라벨링 정보는 YOLO 형식으로 선풍기 객체의 위치와 클래스명을 좌표값으로 기록하고 있습니다. 촬영된 선풍기는 탁상용, 스탠드형 등 다양한 형태를 포함하며, 실내 환경에서 다양한 각도와 거리에서 촬영되었습니다. 데이터는 일관된 파일 구조를 갖추고 있어, 객체 인식 및 분류 모델 학습에 적합하게 설계되어 있습니다. This data set is an AI training dataset consisting of images of electric fans and labeled data for those images. It consists of 200 image files and 200 labeled text files saved with the same file names. The image files are stored in the \images\ folder, and the labeled text files are stored in the \labels\ folder. The labeling information records the location and class name of the fan object as coordinate values in YOLO format. The captured fans range in shape from tabletop to stand-alone, and were captured from various angles and distances in an indoor environment. The data has a consistent file structure, making it ideal for training object recognition and classification models. 대전광역시 서구_선풍기 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 Daejeon Seo-gu_Electric fan image labeling AI training data 2025-11-05 2025-11-05 대전광역시 서구 홍보담당관 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,선풍기,딥러닝,AI,라벨링,학습용,이미지 household waste,waste,electric fan,Deep learning,AI,Labeling,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 수시 zip 2025-11-05 대전광역시 서구_선풍기 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터_20251105 대한민국 대전광역시 서구 홍보담당관 이 데이터는 선풍기를 촬영한 이미지와 해당 이미지에 대한 라벨링 데이터로 구성된 AI 학습용 데이터셋입니다. 총 200장의 이미지 파일과 동일한 파일명으로 저장된 200개의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있습니다. 이미지 파일은 ‘images’ 폴더에, 라벨링 텍스트 파일은 ‘labels’ 폴더에 각각 저장되어 있으며, 라벨링 정보는 YOLO 형식으로 선풍기 객체의 위치와 클래스명을 좌표값으로 기록하고 있습니다. 촬영된 선풍기는 탁상용, 스탠드형 등 다양한 형태를 포함하며, 실내 환경에서 다양한 각도와 거리에서 촬영되었습니다. 데이터는 일관된 파일 구조를 갖추고 있어, 객체 인식 및 분류 모델 학습에 적합하게 설계되어 있습니다. 대전광역시 서구_선풍기 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 2025-11-05 2025-11-05 대전광역시 서구 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,선풍기,딥러닝,AI,라벨링,학습용,이미지 household waste,waste,electric fan,Deep learning,AI,Labeling,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 대한민국 대전광역시 서구