해당 데이터는 보육교사 설문응답을 바탕으로 제작되었고, 스트레스 및 사직,이직의 고위험군 정보가 들어있는 종속변수가 포함되어 있습니다. 데이터를 통해 AI모델에게 교사 개인 특성과 업무 현장에 관한 독립변수들을 효과적으로 학습시키고, 스트레스 및 사직 위험에 대한 분류(Classification)예측이 가능합니다. 한국보육진흥원이 개방한 데이터는 교사 처우(복지, 계약 안전성, 권익 보호 등)를 개선하는데 활용되어 보육교사들의 현장 이탈을 막고, 보육교사들의 스트레스 위험 정도에 대한 예측을 통해 사전에 스트레스 고위험군을 식별하여 개별 관리하는 등의 어린이집 운영 최적화에 사용될 수 있는 유효한 정보를 포함하고 있습니다. 아동 안전 및 보육 품질의 전반적인 개선에 앞서 보육교사에 대한 직무환경 파악이 필요합니다. This data was compiled based on survey responses from childcare teachers and includes dependent variables containing information on high-risk groups for stress, resignation, and turnover. Through this data, it is possible to effectively train an AI model with independent variables regarding teachers' individual characteristics and workplace conditions, enabling the classification and prediction of stress and resignation risks. The data released by the Korea Institute of Childcare contains valid information that can be utilized to optimize daycare center operations. This includes improving teachers' working conditions (welfare, contract security, protection of rights, etc.) to prevent them from leaving the field, and identifying and individually managing high-risk groups in advance by predicting their stress levels. Understanding the work environment of childcare teachers is necessary prior to the overall improvement of child safety and childcare quality. 한국영유아보육교육진흥원_보육교사 스트레스 및 이직 위험예측_AI학습용데이터 Korea Institute of Early Childhood Education and Care_Prediction of Childcare Teacher Stress and Turnover Risk_AI Training Data 2025-11-05 2025-11-05 한국영유아보육교육진흥원 정보안전부 교육 - 유아및초·중등교육 AI학습,직무환경,교사설문,이직리스크,스트레스위험 AI learning, work environment, teacher survey, turnover risk, stress risk 이용허락범위 제한 없음 수시 csv 2025-11-05 한국영유아보육교육진흥원_보육교사 스트레스 및 이직 위험예측_AI학습용데이터_20251025 정보안전부 해당 데이터는 보육교사 설문응답을 바탕으로 제작되었고, 스트레스 및 사직,이직의 고위험군 정보가 들어있는 종속변수가 포함되어 있습니다. 데이터를 통해 AI모델에게 교사 개인 특성과 업무 현장에 관한 독립변수들을 효과적으로 학습시키고, 스트레스 및 사직 위험에 대한 분류(Classification)예측이 가능합니다. 한국보육진흥원이 개방한 데이터는 교사 처우(복지, 계약 안전성, 권익 보호 등)를 개선하는데 활용되어 보육교사들의 현장 이탈을 막고, 보육교사들의 스트레스 위험 정도에 대한 예측을 통해 사전에 스트레스 고위험군을 식별하여 개별 관리하는 등의 어린이집 운영 최적화에 사용될 수 있는 유효한 정보를 포함하고 있습니다. 아동 안전 및 보육 품질의 전반적인 개선에 앞서 보육교사에 대한 직무환경 파악이 필요합니다. 한국영유아보육교육진흥원_보육교사 스트레스 및 이직 위험예측_AI학습용데이터 2025-11-05 2025-11-05 한국영유아보육교육진흥원 교육 - 유아및초·중등교육 AI학습,직무환경,교사설문,이직리스크,스트레스위험 AI learning, work environment, teacher survey, turnover risk, stress risk 이용허락범위 제한 없음