산림교육원에서 보유한 결제시스템 인증결과 정보를 기반으로 구축된 이 합성데이터는 교육과정 수강 신청 및 결제 과정에서 발생할 수 있는 오류를 검증하고, 서비스 안정성을 확보하며, 결제 관련 데이터를 분석하기 위한 목적으로 활용됩니다. 본 데이터는 실제 결제 이력 정보를 토대로 하되, 개인정보 보호를 위해 원본 데이터의 결제 승인번호, 결제자 성명, 카드번호, 연락처 등 민감한 개인정보 및 금융정보를 완전히 삭제하고 통계적 기법을 적용해 안전한 합성데이터로 생성되었습니다.이를 통해 결제 과정의 오류 탐지 모델 개발, 비정상 거래 탐지, 사용자 경험 개선 등 다양한 분석 및 연구 분야에서 활용될 수 있습니다. 또한, 공공데이터포털을 통해 국민과 연구자에게 개방되어 공공데이터의 투명한 활용과 민간 연구개발 촉진에 기여하며, 안전한 데이터 생태계 조성과 디지털 행정 서비스 품질 향상에 이바지하도록 구축되었습니다.
This synthetic data, built based on payment system authentication results held by the Korea Forest Service, is used to verify errors that may occur during course registration and payment processes, ensure service stability, and analyze payment-related data. While based on actual payment history information, sensitive personal and financial information, such as payment authorization numbers, payer names, card numbers, and contact information, was completely removed from the original data to protect personal information. Statistical techniques were applied to create secure synthetic data. This data can be utilized in various analysis and research areas, such as developing error detection models for payment processes, detecting abnormal transactions, and improving user experience. Furthermore, it is open to the public and researchers through the Public Data Portal, contributing to the transparent use of public data and promoting private research and development. It also contributes to the creation of a secure data ecosystem and the enhancement of the quality of digital administrative services. 산림청_산림교육원 결제시스템 합성데이터 Korea Forest Service_Forest Education Institute Payment System Synthetic Data 2025-11-05 2025-11-13 산림청

산림빅데이터팀

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