이 데이터는 항아리를 촬영한 이미지와 해당 이미지에 대한 라벨링 데이터를 포함한 AI 학습용 데이터셋입니다. 데이터는 총 200장의 이미지와 동일 개수의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 이미지 파일은 ‘images’ 폴더에, 라벨링 파일은 ‘labels’ 폴더에 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 형태와 크기의 항아리가 포함되어 있으며, 실내외 여러 환경에서 촬영되었습니다. 라벨링 파일은 YOLO 형식으로 제공되며, 항아리 객체의 위치와 클래스 정보를 좌표값으로 기록하여 객체 인식 및 분류 학습에 활용할 수 있도록 구성되었습니다. 데이터는 일관된 파일 구조와 명명 규칙을 따르고 있어 모델 개발 및 데이터 처리에 용이합니다. This data set is an AI training dataset containing images of jars and labeled data for those images. The data consists of 200 images and an equal number of labeled text files. The image files are stored in the \images\ folder, and the labeled files are stored in the \labels\ folder. The images contain jars of various shapes and sizes, captured in various indoor and outdoor environments. The labeled files are provided in YOLO format and are structured to record the location and class information of jar objects as coordinate values, making them suitable for object recognition and classification training. The data follows a consistent file structure and naming convention, facilitating model development and data processing. 대전광역시 서구_항아리 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 Daejeon Metropolitan City, Seo-gu_Hangari Image Labeling AI Training Data 2025-11-05 2025-11-05 대전광역시 서구 홍보담당관 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,항아리,딥러닝,AI,라벨링,학습용,이미지 household waste,waste,jar,Deep learning,AI,Labeling,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 수시 zip 2025-11-05 대전광역시 서구_항아리 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터_20251105 대한민국 대전광역시 서구 홍보담당관 이 데이터는 항아리를 촬영한 이미지와 해당 이미지에 대한 라벨링 데이터를 포함한 AI 학습용 데이터셋입니다. 데이터는 총 200장의 이미지와 동일 개수의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 이미지 파일은 ‘images’ 폴더에, 라벨링 파일은 ‘labels’ 폴더에 저장되어 있습니다. 이미지에는 다양한 형태와 크기의 항아리가 포함되어 있으며, 실내외 여러 환경에서 촬영되었습니다. 라벨링 파일은 YOLO 형식으로 제공되며, 항아리 객체의 위치와 클래스 정보를 좌표값으로 기록하여 객체 인식 및 분류 학습에 활용할 수 있도록 구성되었습니다. 데이터는 일관된 파일 구조와 명명 규칙을 따르고 있어 모델 개발 및 데이터 처리에 용이합니다. 대전광역시 서구_항아리 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 2025-11-05 2025-11-05 대전광역시 서구 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,항아리,딥러닝,AI,라벨링,학습용,이미지 household waste,waste,jar,Deep learning,AI,Labeling,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 대한민국 대전광역시 서구