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                <dct:description xml:lang="kr">이 데이터는 다양한 형태의 테이블류(식탁, 작업대, 교실용 책상 등)를 촬영한 이미지와 해당 이미지에 대한 객체 라벨링 정보로 구성되어 있습니다. 총 200개의 이미지 파일과 200개의 라벨링 텍스트 파일이 포함되어 있으며, 이미지 파일은 ‘images’ 폴더에 저장되어 있습니다. 각 이미지는 실내 환경에서 다양한 각도와 거리에서 촬영된 테이블류를 포함하고 있으며, 외관, 다리 구조, 상판 형태 등을 명확히 구분할 수 있습니다. 라벨링 텍스트 파일은 ‘labels’ 폴더에 동일한 파일명으로 존재하며, YOLO 형식으로 각 테이블 객체의 위치와 클래스를 좌표값으로 기록하고 있습니다. 데이터는 AI 모델의 객체 인식 및 분류 학습에 적합하도록 일관된 형식으로 구성되어 있습니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This data consists of images of various types of tables (e.g., dining tables, workbenches, classroom desks), along with object labeling information for each image. It contains a total of 200 image files and 200 labeling text files, stored in the \images\ folder. Each image contains tables captured from various angles and distances in an indoor environment, and their appearance, leg structure, and tabletop shape can be clearly distinguished. The labeling text files, with the same file name in the \labels\ folder, record the location and class of each table object as coordinate values in YOLO format. The data is organized in a consistent format suitable for object recognition and classification training of AI models.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">대전광역시 서구_테이블류 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Daejeon Seo-gu_Table-type image labeling AI training data</dct:title>
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