이 데이터셋은 자동차 카시트에 대한 AI 학습용 이미지 데이터입니다. 총 200장의 이미지와 동일한 수량의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 모든 이미지는 ‘images’ 폴더에, 라벨링 정보는 ‘labels’ 폴더에 저장되어 있습니다. 각 이미지는 다양한 디자인과 색상의 카시트를 실내 환경에서 촬영한 것으로, 전면 또는 측면에서 촬영되어 좌석 형태, 안전벨트 고정 장치, 쿠션 구조 등이 확인 가능합니다. 라벨링은 YOLO 형식으로 제공되며, 각 이미지 내 카시트 객체의 위치 정보를 좌표 데이터로 기록하고 있어 객체 인식 및 분류 모델 훈련에 활용할 수 있습니다. This dataset contains image data for AI training on car seats. It consists of 200 images and an equal number of labeled text files. All images are stored in the \images\ folder, and the labeling information is stored in the \labels\ folder. Each image captures car seats of various designs and colors in an indoor environment, captured from the front or side, revealing details such as the seat shape, seat belt fasteners, and cushion structure. The labels are provided in YOLO format, and the location information of each car seat object within each image is recorded as coordinate data, which can be used to train object recognition and classification models. 대전광역시 서구_카시트 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 Daejeon Metropolitan City, Seo-gu_Car Seat Image Labeling AI Training Data 2025-11-05 2025-11-05 대전광역시 서구 홍보담당관 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,카시트,딥러닝,AI,라벨링,학습용,이미지 household waste,waste,car seat,Deep learning,AI,Labeling,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 수시 zip 2025-11-05 대전광역시 서구_카시트 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터_20251105 대한민국 대전광역시 서구 홍보담당관 이 데이터셋은 자동차 카시트에 대한 AI 학습용 이미지 데이터입니다. 총 200장의 이미지와 동일한 수량의 라벨링 텍스트 파일로 구성되어 있으며, 모든 이미지는 ‘images’ 폴더에, 라벨링 정보는 ‘labels’ 폴더에 저장되어 있습니다. 각 이미지는 다양한 디자인과 색상의 카시트를 실내 환경에서 촬영한 것으로, 전면 또는 측면에서 촬영되어 좌석 형태, 안전벨트 고정 장치, 쿠션 구조 등이 확인 가능합니다. 라벨링은 YOLO 형식으로 제공되며, 각 이미지 내 카시트 객체의 위치 정보를 좌표 데이터로 기록하고 있어 객체 인식 및 분류 모델 훈련에 활용할 수 있습니다. 대전광역시 서구_카시트 이미지 라벨링 AI 학습용 데이터 2025-11-05 2025-11-05 대전광역시 서구 환경 - 폐기물 생활폐기물,폐기물,카시트,딥러닝,AI,라벨링,학습용,이미지 household waste,waste,car seat,Deep learning,AI,Labeling,For learning,image 이용허락범위 제한 없음 대한민국 대전광역시 서구