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                <dct:description xml:lang="kr">경기도 파주시의 지능형 교통 제어 기술을 적용한 스마트교차로 중 차량 통행이 많은 주요 교차로 10곳 각각에 대한 특정 한달동안 요일별 시간대별 교통량에 대한 데이터로, 교차로명, 지번주소, 위도·경도 좌표, 수집일자, 수집요일명, 수집시작시분, 교차로방면명, 이동차량수 등으로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 연속적인 교통량 수집 데이터를 기반으로 하며, 정밀한 교통량 예측이나 도심 교통 시뮬레이션 모델 학습, 교통 예측 모델 학습, AI 기반 스마트 교통 시스템 개발, 위도·경도 좌표 등 지리정보와 결합한 공간분석, 시간대별·요일별 교통 패턴 분석을 통한 경로 최적화, 최적화 모델 구축, 최적 경로 탐색, 교통 신호 제어 자동화, 신호체계 최적화, 도심 혼잡도 분석, 도시 교통 흐름의 패턴 분석, 요일·시간대별 교통특성 비교 등의 연구 등에 활용될 수 있습니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This is data on traffic volume by day of the week and time zone for a specific month for 10 major intersections with heavy vehicle traffic among smart intersections that applied intelligent traffic control technology in Paju-si, Gyeonggi-do. It consists of intersection name, street address, latitude and longitude coordinates, collection date, collection day name, collection start time and minute, intersection direction name, number of vehicles in motion, etc. This data is based on continuous traffic volume collection data and can be used for research such as precise traffic volume prediction, urban traffic simulation model learning, traffic prediction model learning, AI-based smart traffic system development, spatial analysis combined with geographic information such as latitude and longitude coordinates, route optimization through time zone and day of the week traffic pattern analysis, optimization model construction, optimal route search, traffic signal control automation, signal system optimization, urban congestion analysis, urban traffic flow pattern analysis, comparison of traffic characteristics by day of the week and time zone, etc.</dct:description>
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                <dct:title xml:lang="en">Paju-si, Gyeonggi-do_Traffic volume patterns by major intersection</dct:title>
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                <dcat:keyword xml:lang="kr">스마트교통,생활이동패턴,이벤트대응교통관리,탄소중립,도시활동리듬,도시혼잡도</dcat:keyword>
                <dcat:keyword xml:lang="en">Smart Transportation,Lifestyle movement patterns,Event Response Traffic Management,carbon neutrality,urban activity rhythm,City congestion</dcat:keyword>
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