본 데이터는 「보육교사 특성별 주당 근로시간 현황」을 주제로 CTGAN(Conditional Tabular GAN) 기법을 활용하여 생성한 합성데이터로, 실제 교사의 개인정보를 포함하지 않으면서도 성별, 연령대, 학력, 근무지역, 기관유형 등 주요 특성과 주당 총 근로시간 간의 통계적 상관관계를 정밀하게 모사하였다. CTGAN은 원본 데이터의 분포와 변수 간 상호작용을 학습해 현실과 유사한 구조를 재현하되, 개인 식별 위험을 완전히 제거하여 데이터 활용의 안전성과 품질을 동시에 확보하였다.
이 데이터는 공공부문에서는 보육교사의 근무환경 분석, 노동시간 적정성 검토, 근무시간 단축 정책 효과 분석 등 정책 수립에 활용할 수 있으며, 민간부문에서는 HR·노무관리 시스템 개발, 인력운영 효율화, 피로도 예측모델 구축, 인사·복지컨설팅 등 다양한 분야에서 활용 가치가 높다. 특히 기관유형·지역별 근로시간 패턴을 기반으로 인력 수요 예측, 교사 근속률 향상 전략 수립, 근무환경 개선 프로그램 설계 등 데이터 기반의 인적자원 관리 혁신을 지원할 수 있다. This data is synthetic data generated using the Conditional Tabular GAN (CTGAN) technique on the topic of "Current Status of Weekly Working Hours by Childcare Teacher Characteristics." It precisely simulates the statistical correlations between total weekly working hours and key characteristics—such as gender, age group, educational background, work location, and institution type—without including the personal information of actual teachers. CTGAN learns the distribution of the original data and the interactions between variables to reproduce a structure similar to reality, while completely eliminating the risk of personal identification, thereby ensuring both the safety and quality of data utilization.
This data can be utilized in the public sector for policy formulation, such as analyzing childcare teachers' working environments, reviewing the appropriateness of working hours, and analyzing the effectiveness of policies to reduce working hours. In the private sector, it holds high value in various fields, including the development of HR and labor management systems, the streamlining of workforce operations, the construction of fatigue prediction models, and HR and welfare consulting. In particular, based on working hour patterns by institution type and region, it can support data-driven innovation in human resource management, such as forecasting manpower demand, formulating strategies to improve teacher retention rates, and designing programs to improve working environments. 한국영유아보육교육진흥원_보육교사 특성별 주당 근로시간 현황_합성데이터 Korea Institute of Early Childhood Education and Care_Status of Weekly Working Hours by Childcare Teacher Characteristics_Synthetic Data 2025-11-03 2025-11-03 한국영유아보육교육진흥원 정보안전부 교육 - 유아및초·중등교육 교사 특성,기관특성,지역유형,근무시간,근무환경 Teacher characteristics, institution characteristics, regional type, working hours, working environment 이용허락범위 제한 없음 수시 csv 2025-11-03 한국영유아보육교육진흥원_보육교사 특성별 주당 근로시간 현황_합성데이터_20250901 정보안전부 본 데이터는 「보육교사 특성별 주당 근로시간 현황」을 주제로 CTGAN(Conditional Tabular GAN) 기법을 활용하여 생성한 합성데이터로, 실제 교사의 개인정보를 포함하지 않으면서도 성별, 연령대, 학력, 근무지역, 기관유형 등 주요 특성과 주당 총 근로시간 간의 통계적 상관관계를 정밀하게 모사하였다. CTGAN은 원본 데이터의 분포와 변수 간 상호작용을 학습해 현실과 유사한 구조를 재현하되, 개인 식별 위험을 완전히 제거하여 데이터 활용의 안전성과 품질을 동시에 확보하였다.
이 데이터는 공공부문에서는 보육교사의 근무환경 분석, 노동시간 적정성 검토, 근무시간 단축 정책 효과 분석 등 정책 수립에 활용할 수 있으며, 민간부문에서는 HR·노무관리 시스템 개발, 인력운영 효율화, 피로도 예측모델 구축, 인사·복지컨설팅 등 다양한 분야에서 활용 가치가 높다. 특히 기관유형·지역별 근로시간 패턴을 기반으로 인력 수요 예측, 교사 근속률 향상 전략 수립, 근무환경 개선 프로그램 설계 등 데이터 기반의 인적자원 관리 혁신을 지원할 수 있다. 한국영유아보육교육진흥원_보육교사 특성별 주당 근로시간 현황_합성데이터 2025-11-03 2025-11-03 한국영유아보육교육진흥원 교육 - 유아및초·중등교육 교사 특성,기관특성,지역유형,근무시간,근무환경 Teacher characteristics, institution characteristics, regional type, working hours, working environment 이용허락범위 제한 없음