본 데이터는 사이버식물병원 시스템에서 수집된 병해충 진단 정보를 기반으로 하며, 특정 작물에서 발생 가능한 병해 증상을 증상 분류 체계와 연계하여 구성된 '작목_증상' 테이블입니다. 각 행은 고유 식별자인 작목번호와 증상분류번호로 이루어져 있으며, 이를 통해 개별 작물에 발생 가능한 병해 유형과 그에 대한 분류체계를 정의합니다. 이 데이터는 ‘증상_분류’ 테이블과 연계하여 병해의 명칭과 상세 분류 정보를 확인할 수 있으며, ‘진단_의뢰_증상’ 테이블과의 분석적 연계를 통해 병해 발생 이력 분석도 가능합니다. 작물별 병해 양상, 주요 증상 분포, 병해 유형별 대응 전략 수립 등 농업 진단·예방·모니터링 시스템 구축에 유용한 기반 정보로 활용될 수 있습니다. 특히 병해 발생의 시계열적 추이 분석, 병해 다발 작물 탐지, 지역별 병해 경향 파악 등에도 확장 활용이 가능합니다.
This data is based on pest and disease diagnosis information collected from the Cyber Plant Hospital system. It is organized into a \Crop_Symptom\ table, which links disease symptoms that may occur in specific crops to a symptom classification system. Each row consists of a unique identifier, a crop number, and a symptom classification number, defining the types of diseases that may occur in individual crops and their classification systems. This data can be linked to the \Symptom_Classification\ table to confirm the name and detailed classification information of the disease, and can also be analytically linked to the \Diagnosis_Request_Symptom\ table to analyze the history of disease occurrence. It can serve as a valuable foundation for establishing an agricultural diagnosis, prevention, and monitoring system, including crop-specific disease patterns, major symptom distribution, and disease type-specific response strategies. Its expanded applications include analyzing time-series trends in disease occurrence, detecting crops with multiple disease outbreaks, and identifying regional disease trends. 경기도_사이버식물병원 진단작목증상 Gyeonggi-do Cyber Plant Hospital Diagnosis Crop Symptoms 2025-11-03 2025-11-03 경기도

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농림 - 농업·농촌 사이버식물병원,작목번호,증상분류번호,병해유형,증상분류,목록관리 Cyber Plant Hospital,Crop number,Symptom classification number,Disease type,Symptom classification,List management 공공저작물 : 출처표시 (제 1유형) 수시

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