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                <dct:description xml:lang="kr">이 데이터는 창업자의 성별, 학력, 연령대, 업종과 더불어 창업 동기를 포함하여 인공지능 생성모델로 산출된 합성데이터입니다. 실제 창업자 개인정보 데이터의 구조와 통계적 특성을 반영하면서도 개인식별 위험은 제거했습니다. 합성화된 각 행은 창업자의 배경과 창업 동기를 연결해 가상의 개인 단위 분석이 가능하도록 설계되었습니다. 이를 통해 기관은 창업동기에 따른 지원금, 교육사업 등 차별화된 정책 방향을 설정할 수 있으며, 민간에서는 창업자의 동기별 시장 진입 전략, 제품·서비스 수요 분석 등 정밀한 시장조사 자료로 활용할 수 있습니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This data is synthetic data generated by an AI-generated model, including the founder&amp;#39;s gender, education level, age, industry, and motivation for starting a business. It reflects the structure and statistical characteristics of actual personal data on entrepreneurs while eliminating the risk of personal identification. Each synthesized row is designed to connect the founder&amp;#39;s background and motivation for starting a business, enabling virtual individual-level analysis. This allows institutions to establish differentiated policy directions, such as subsidies and educational programs, based on entrepreneurial motivations. In the private sector, it can be utilized as precise market research data for market entry strategies and product/service demand analysis based on entrepreneurial motivations.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">창업진흥원_창업자 특성별 창업동기 유형_합성데이터</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Korea Institute of Startup &amp; Entrepreneurship Development_Types of Entrepreneur Motivation by Entrepreneur Characteristics_Synthetic Data</dct:title>
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                <dct:conformsTo >중소기업창업지원법 제 51조(창업진흥원) 4항(창업진흥원은 다음 각 호의 사업과 업무를 수행한다.) 5호(창업기업 및 창업생태계와 관련한 데이터의 수집, 가공, 분석, 활용 및 제공 등에 관한 사항)</dct:conformsTo>
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