*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다

본 데이터는 한국도로교통공단의 고속도로 교통사고 분포와 상관구조를 반영해 생성한 화물차 사고 합성 표본이다. 개인·차량 식별정보를 제거하고 기상, 시간대, 노선, 도로기하, 제한속도, 운전자 행태 등 위험요인을 모형화하여 사고 유형, 충돌형태, 피해규모, 2차사고 가능성을 재현한다. 활용은 위험요인 도출, 사고다발구간 진단, 속도관리·차로운영 정책 평가, 안전시설 우선순위, 기계학습 예측모형 구축 등이다. 포함 항목은 사고 시각·위치, 차량 차종·적재·주행상태, 도로환경·기상 요소, 인적·물적 피해 지표이며 코드 체계를 제공한다. *Please note that this data is a simulated synthetic data generated using a specific algorithm, so please be careful when using it. This data is a synthetic sample of truck accidents generated by reflecting the distribution and correlation structure of highway traffic accidents by the Korea Road Traffic Authority. Personal and vehicle identification information is removed, and risk factors such as weather, time of day, route, road geometry, speed limit, and driver behavior are modeled to reproduce the accident type, collision type, damage scale, and possibility of secondary accidents. It is used to identify risk factors, diagnose accident-prone sections, evaluate speed management and lane operation policies, prioritize safety facilities, and build machine learning prediction models. Included items include accident time and location, vehicle type, load, and driving conditions, road environment and weather factors, and human and property damage indicators, and a code system is provided. 한국도로교통공단_고속도로 화물차 교통사고 합성데이터 Korea Road Traffic Authority_Synthetic data on highway truck accidents 2025-09-25 2025-11-05 한국도로교통공단

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