*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다

한국도로교통공단이 제공하는 터널 사고 특성 이해를 지원하기 위해 구성한 학습·분석용 합성데이터이다. 터널 환경에서 관찰되는 사고 맥락을 설명하도록 생성하였다. 컬럼은 발생지역, 가해자성별·연령대·차종, 시간대, 사고유형, 사망자수, 중상자수, 경상자수, 부상신고자수로, 공간·인적 특성 및 피해 정도를 일관된 정의에 따라 표준화하였다. 시간대–차종–연령대 교차분석으로 시인성 저하 등 터널 특유 위험 패턴을 탐지하고, 사망·부상 지표로 사고 심각도를 정량화하여 취약 구간 파악, 안전시설 개선 검토, 교육·정책 시뮬레이션에 활용할 수 있다. *Please note that this data is simulated synthetic data generated using a specific algorithm, so please use it with caution. This is synthetic data for learning and analysis provided by the Korea Road Traffic Authority to support understanding of tunnel accident characteristics. It was created to explain the context of accidents observed in tunnel environments. The columns are as follows: occurrence area; perpetrator gender/age group/vehicle type; time of day; accident type; number of fatalities; number of serious injuries; number of minor injuries; number of injured persons reported; and spatial and human characteristics and extent of damage have been standardized according to consistent definitions. Cross-analysis of time of day, vehicle type, and age group can detect tunnel-specific risk patterns, such as reduced visibility, and quantify accident severity using death and injury indicators. This can be used to identify vulnerable sections, review safety facility improvements, and simulate education and policies. 한국도로교통공단_터널 교통사고 합성데이터 Korea Road Traffic Authority_Synthetic Tunnel Traffic Accident Data 2025-09-25 2025-11-05 한국도로교통공단

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일반공공행정 - 일반행정 모의 합성 데이터,사고위험도 모델링,터널 안전,교통사고 시나리오,희귀사건 증강 Simulated synthetic data,Accident risk modeling,Tunnel safety,traffic accident scenario,Rare event enhancement 이용허락범위 제한 없음 수시 csv 2025-11-03 한국도로교통공단_터널 교통사고 합성데이터_20250923

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