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                <dct:description xml:lang="kr">한국주택금융공사에서 제공하는 공공데이터인 「주택신용보증_구상권금액별구상권통계」입니다. 이 데이터는 보증채무 발생 후 공사가 대위변제한 금액에 대해 채무자에게 청구하는 구상권을 금액 구간별로 집계한 통계자료입니다. 구상권 금액 구간, 건수, 금액 등의 항목을 포함하고 있으며, 월 단위로 제공됩니다. 이를 통해 구상권 발생 현황을 체계적으로 파악할 수 있어 채무 규모별 특징 분석, 채권 회수 전략 수립, 채무조정제도 개선 등에 활용될 수 있습니다. 금융기관 및 연구자는 해당 데이터를 기반으로 채무 불이행 패턴과 채무자의 상환능력 분포를 분석하여 금융 리스크 관리 및 제도적 보완 방안 마련에 참고할 수 있습니다. 더 나아가 정책 당국은 취약계층 지원정책, 금융 안전망 강화, 주택금융 건전성 확보를 위한 근거자료로 활용 가능하며, 장기적 시계열 분석을 통해 경기변동에 따른 채권 리스크 변화도 파악할 수 있습니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This is public data provided by the Korea Housing Finance Corporation (KHFC), titled \Housing Credit Guarantee - Subrogation Rights Statistics by Subrogation Rights Amount.\ This data aggregates subrogation rights claimed by the corporation against the amount subrogated by the corporation after the guaranteed debt was incurred, by amount bracket. It includes information such as the subrogation rights bracket, number of cases, and amount, and is provided monthly. This allows for a systematic understanding of the status of subrogation rights, which can be used for analyzing characteristics by debt size, developing debt collection strategies, and improving debt restructuring systems. Financial institutions and researchers can use this data to analyze default patterns and the distribution of debtors&amp;#39; repayment capacity, which can be used as a reference for financial risk management and institutional improvement measures. Furthermore, policymakers can use it as supporting data for policies to support vulnerable groups, strengthen the financial safety net, and ensure the soundness of housing finance. Long-term time series analysis can also help identify changes in bond risk due to economic fluctuations.</dct:description>
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                <dct:title xml:lang="en">Korea Housing Finance Corporation_Housing Credit Guarantee_Subrogation Rights Statistics by Subrogation Rights Amount_Monthly</dct:title>
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