❍ 도시 차원에서 정비가 필요한 지역을 선제적으로 살펴보는데 큰 관심이 없었지만, 2020년 이후 공공 정비사업 및 도심 복합사업 등 공공 주도 정비사업에 참여 가능성이 확대
❍ 서울의 경우, 30년 이상 된 노후 건축물의 비율이 50.4%로 정비사업의 노후도 요건을 충족하였으며, 향후 노후 건축물의 비율은 계속 증가할 것으로 예상
❍ 이에 따라 전략적인 정비사업 계획 수립이 요구되며, 더 나아가 정비사업이 가능한 지역을 선제적으로 살펴보는 기법과 참여방안 모색이 필요
❍ 주택문제 해결 및 주거복지 지원에 기여하고자 재정비 관련 주택정책과 도시주거환경정비기본계획 수립 지원의 기초자료 제공이 목적임. 이를 위해 공간빅데이터를 바탕으로 재정비 필요지역탐색과 재정비 대상지 유형화 및 특성을 분석하여 다양한 수요계층에게 정보를 제공하고자 함.
❍ 재정비 대상지역은 노후도와 개발 용적비를 기반으로 공간 밀도 분석과 중첩 분석을 이용하여 노후하면서 저이용되고 있는 재정비 대상지역을 도출 ❍ Although there has not been much interest in proactively examining areas in need of redevelopment at the city level, the possibility of participating in public-led redevelopment projects such as public redevelopment projects and urban complex projects will increase after 2020. ❍ In Seoul, the proportion of aging buildings over 30 years old reached 50.4%, meeting the aging requirements for redevelopment projects, and the proportion of aging buildings is expected to continue to increase in the future. ❍ Accordingly, the establishment of a strategic redevelopment project plan is required, and furthermore, techniques for proactively examining areas eligible for redevelopment projects and methods of participation are needed. ❍ The purpose is to provide basic data for supporting the establishment of housing policies related to redevelopment and the basic plan for urban residential environment improvement to contribute to solving housing problems and supporting housing welfare. To this end, the plan aims to provide information to various demand groups by exploring areas in need of redevelopment and analyzing the typology and characteristics of redevelopment target sites based on spatial big data. ❍ Redevelopment target areas are identified as aging and underused areas through spatial density analysis and overlap analysis based on aging and development volume ratio. 국토교통부_공간빅데이터를 활용한 재정비 대상지 탐색_시각화 Ministry of Land, Infrastructure and Transport_Visualization of redevelopment target sites using spatial big data 2025-08-20 2026-01-06 국토교통부 국가공간정보센터 지역개발 - 지역및도시 개발제한구역,노후건축물,저이용지,정비사업,복지사업 Development restriction zone,old buildings,low-use land,Maintenance business,Welfare projects 공공저작물 : 출처표시, 변경금지 (제 3유형) 수시 https://www.vworld.kr/dtmk/dtmk_ntads_s002.do?dsId=20251226DS00002&svcCde=MK csv 2025-08-20 국토교통부_공간빅데이터를 활용한 재정비 대상지 탐색_시각화_20230430 대한민국 서울 2023년 4월 ~ 2023년 4월 국가공간정보센터 ❍ 도시 차원에서 정비가 필요한 지역을 선제적으로 살펴보는데 큰 관심이 없었지만, 2020년 이후 공공 정비사업 및 도심 복합사업 등 공공 주도 정비사업에 참여 가능성이 확대
❍ 서울의 경우, 30년 이상 된 노후 건축물의 비율이 50.4%로 정비사업의 노후도 요건을 충족하였으며, 향후 노후 건축물의 비율은 계속 증가할 것으로 예상
❍ 이에 따라 전략적인 정비사업 계획 수립이 요구되며, 더 나아가 정비사업이 가능한 지역을 선제적으로 살펴보는 기법과 참여방안 모색이 필요
❍ 주택문제 해결 및 주거복지 지원에 기여하고자 재정비 관련 주택정책과 도시주거환경정비기본계획 수립 지원의 기초자료 제공이 목적임. 이를 위해 공간빅데이터를 바탕으로 재정비 필요지역탐색과 재정비 대상지 유형화 및 특성을 분석하여 다양한 수요계층에게 정보를 제공하고자 함.
❍ 재정비 대상지역은 노후도와 개발 용적비를 기반으로 공간 밀도 분석과 중첩 분석을 이용하여 노후하면서 저이용되고 있는 재정비 대상지역을 도출 국토교통부_공간빅데이터를 활용한 재정비 대상지 탐색_시각화 2025-08-20 2026-01-06 국토교통부 지역개발 - 지역및도시 개발제한구역,노후건축물,저이용지,정비사업,복지사업 Development restriction zone,old buildings,low-use land,Maintenance business,Welfare projects 공공저작물 : 출처표시, 변경금지 (제 3유형) 대한민국 서울 2023년 4월 ~ 2023년 4월