1. 개요
미국 특허공보 데이터를 AI 학습데이터용으로 정제·가공하여 파이썬 피클 형태로 제공합니다.
본 데이터는 영문으로 작성된 미국 특허 문서이며, 서지사항 및 주요 문헌정보를 포함하고 있습니다.
* *피클(pickle)른 파이썬에서 제공하는 데이터 저장 방식으로, 리스트, 딕셔너리, 모델과 같은 파이썬 객체를 그대로 파일로 저장하고 다시 불러올 수 있는 기능을 제공합니다.

2. 세부정보
▪ 데이터 구분
· Main Data : 서지사항 및 주요 문헌정보로 구성된 데이터로 각 문헌번호당 한 벌의 서지 및 문헌정보가 포함됨
· Sub Data : 인용문헌, 패밀리 정보 등 문헌번호당 여러 정보를 포함할 수 있는 데이터
▪ 데이터 사용 시 주의사항
· 특허 데이터는 법적 보호를 받으므로 상업적 사용 시 주의해야 합니다.
· 데이터는 연구 및 비영리 목적으로 제공되며, 원 출처를 반드시 명시해야 합니다.
▪ 피클 데이터 활용방법
· 데이터 재사용 : 전처리된 데이터를 저장해 두고, 나중에 그대로 불러와 사용할 수 있습니다.
· 모델 저장 : 학습된 머신러닝 모델을 저장해 두고 예측에 재사용할 수 있습니다.
· 구조화된 자료 보관 : 복잡한 딕셔너리, 리스트 등도 손쉽게 저장·복원 가능합니다.

※ 대용량 파일로 인한 샘플 파일을 받아 보실 수 있으며, 전체 데이터는 서비스 홈페이지(plus.kipris.or.kr)를 통해 받아 보실 수 있습니다.

1. Overview
We provide U.S. patent publication data in the form of Python pickles, refined and processed for AI training purposes.
This data is a U.S. patent document written in English and includes bibliographic information and key reference information.
* *Pickle is a data storage method provided by Python, which provides the ability to save Python objects such as lists, dictionaries, and models as files and load them again.

2. Details
▪ Data classification
· Main Data: Data consisting of bibliographic information and major bibliographic information, with one set of bibliographic and bibliographic information per document number.
· Sub Data: Data that can include multiple pieces of information per reference number, such as cited literature and family information.
▪ Precautions when using data
· Patent data is legally protected, so caution should be exercised when using it commercially.
· Data is provided for research and non-profit purposes, and the original source must be cited.
▪ How to use pickle data
· Data reuse: Preprocessed data can be saved and retrieved and used later.
· Save model: You can save the trained machine learning model and reuse it for prediction.
· Structured data storage: Even complex dictionaries and lists can be easily saved and restored.

※ You can receive a sample file due to the large file size, and you can receive the full data through the service homepage (plus.kipris.or.kr).

지식재산처_KIPRISPlus_미국 특허공보 학습데이터 Intellectual Property Office_KIPRISPlus_US Patent Gazette Learning Data 2025-07-17 2025-09-15 지식재산처

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