대장암 원내 사망을 예측할 수 있는 가상의 합성 훈련데이터 및 가상의 합성 테스트 데이터입니다.
이 데이터는 대장암 환자의 임상 정보를 기반으로 다기관에서 수집한 암 임상 라이브러리를 토대로 생성된 합성데이터입니다. 실제 임상 데이터를 바탕으로 통계적 특성을 유지하면서도 개인정보 유출 위험 없이 연구 및 분석에 활용할 수 있도록 구성되었습니다. 대장암과 관련한 다양한 임상 변수들이 포함되어 있으며, 연구자들이 안전하게 활용할 수 있는 비식별 데이터입니다.
구축 데이터량 : (삼성서울병원) 52,767명, (연세대학교병원) 54,400명, (국립암센터) 54,552명 This is a virtual synthetic training data and virtual synthetic test data that can predict in-hospital deaths from colorectal cancer. This data is synthetic data created based on a cancer clinical library collected from multiple institutions based on clinical information of colorectal cancer patients. It is structured so that it can be used for research and analysis without the risk of personal information leakage while maintaining statistical characteristics based on actual clinical data. It contains various clinical variables related to colorectal cancer and is anonymized data that researchers can safely use. Amount of constructed data: (Samsung Seoul Hospital) 52,767 people, (Yonsei University Hospital) 54,400 people, (National Cancer Center) 54,552 people 국립암센터_대장암 다기관 암 임상 라이브러리 합성데이터 National Cancer Center_Colorectal Cancer Multi-Institutional Cancer Clinical Library Synthetic Data 2025-01-07 2025-06-02 국립암센터

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