<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/" xmlns:dct="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dcat="http://www.w3.org/ns/dcat#" xmlns:vcard="http://www.w3.org/2006/vcard/ns#">
    <dcat:Catalog>
        <dcat:dataset>
            <dcat:Dataset>
                <dct:description xml:lang="kr">분석시스템_경기도_상관관계_집계 데이터는 지역화폐와 카드 데이터를 업종별로 비교하여 산출한 상관계수를 집계한 자료입니다. 데이터는 기준년월, 지역화폐 중분류 업종코드, 카드 중분류 업종코드, 상관계수값으로 구성되어 있습니다. 상관계수값은 -1에서 1 사이로 나타나며, 0에 가까울수록 상관이 약하고, 양수는 정(+)의 상관관계, 음수는 부(-)의 상관관계를 의미합니다. 이를 통해 지역화폐 이용 활성화 정책 효과 분석, 카드 결제 데이터와의 비교 연구, 업종별 소비 구조 파악 등에 활용할 수 있습니다. <br/><br/>해당 데이터셋의 코드 값은 파일 서비스 탭 2024년도_분석시스템_데이터셋_코드값을 다운받으시면 확인 가능합니다.<br/></dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">The Gyeonggi-do Correlation Aggregation data from the Analysis System is a compilation of correlation coefficients calculated by comparing local currency and card data by industry. The data consists of the base year and month, local currency sub-category industry code, card sub-category industry code, and correlation coefficient. The correlation coefficient ranges from -1 to 1, with values closer to 0 indicating a weaker correlation. A positive value indicates a positive correlation, and a negative value indicates a negative correlation. This data can be used to analyze the effectiveness of policies promoting local currency use, conduct comparative studies with card payment data, and understand consumption structures by industry. The code values for this dataset can be found by downloading the 2024_Analysis System_Dataset_Code_Values_in the File Services tab.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">경기도_분석시스템 상관관계 집계</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Gyeonggi-do_Analysis System Correlation Aggregation</dct:title>
                <dct:issued rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2024-09-06</dct:issued>
                <dct:modified rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2025-09-02</dct:modified>
                <dct:publisher>
                    <foaf:Organization>
                        <foaf:name>경기도</foaf:name>
                        
                    </foaf:Organization>
                </dct:publisher>
                <dcat:contactPoint>
                    <vcard:Organization>
                        <vcard:organization-unit>AI미래행정과</vcard:organization-unit>
                        <vcard:hasTelephone rdf:resource="031-8008-3978"/>
                    </vcard:Organization>
                </dcat:contactPoint>
                <dct:conformsTo ></dct:conformsTo>
                <dcat:theme>지역개발 - 지역및도시</dcat:theme>
                <dcat:keyword xml:lang="kr">집계데이터,관계분석,집계,업종코드,데이터분석,행정데이터</dcat:keyword>
                <dcat:keyword xml:lang="en">Aggregated data,Relationship analysis,Aggregation,Industry code,data analysis,Administrative data</dcat:keyword>
                <dct:rights>이용허락범위 제한 없음</dct:rights>
                <dct:accrualPeriodicity>수시</dct:accrualPeriodicity>
                
                <dcat:landingPage rdf:resource="https://www.data.go.kr/data/15135455/fileData.do"/>
                
                <dct:spatial></dct:spatial>
                <dct:temporal></dct:temporal>
            </dcat:Dataset>
        </dcat:dataset>

        <dcat:service>
            <dcat:DataService>
                <dcat:contactPoint>
                    <vcard:Organization>
                        <vcard:organization-unit>AI미래행정과</vcard:organization-unit>
                        <vcard:hasTelephone/>
                    </vcard:Organization>
                </dcat:contactPoint>
                <dct:description>분석시스템_경기도_상관관계_집계 데이터는 지역화폐와 카드 데이터를 업종별로 비교하여 산출한 상관계수를 집계한 자료입니다. 데이터는 기준년월, 지역화폐 중분류 업종코드, 카드 중분류 업종코드, 상관계수값으로 구성되어 있습니다. 상관계수값은 -1에서 1 사이로 나타나며, 0에 가까울수록 상관이 약하고, 양수는 정(+)의 상관관계, 음수는 부(-)의 상관관계를 의미합니다. 이를 통해 지역화폐 이용 활성화 정책 효과 분석, 카드 결제 데이터와의 비교 연구, 업종별 소비 구조 파악 등에 활용할 수 있습니다. <br/><br/>해당 데이터셋의 코드 값은 파일 서비스 탭 2024년도_분석시스템_데이터셋_코드값을 다운받으시면 확인 가능합니다.<br/></dct:description>
                <dct:title>경기도_분석시스템 상관관계 집계</dct:title>
                <dct:issued rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2024-09-06</dct:issued>
                <dct:modified rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2025-09-02</dct:modified>
                <dct:publisher>
                    <foaf:Organization>
                        <foaf:name>경기도</foaf:name>
                    </foaf:Organization>
                </dct:publisher>
                <dcat:format></dcat:format>
                <dcat:theme>지역개발 - 지역및도시</dcat:theme>
                <dcat:keyword>집계데이터,관계분석,집계,업종코드,데이터분석,행정데이터</dcat:keyword>
                <dcat:keyword>Aggregated data,Relationship analysis,Aggregation,Industry code,data analysis,Administrative data</dcat:keyword>
                <dct:rights >이용허락범위 제한 없음</dct:rights>
                <dcat:landingPage rdf:resource="https://www.data.go.kr/data/15135455/openapi.do"/>
                <dcat:endpointURL/>
                <dcat:accessURL/>
                <dct:spatial></dct:spatial>
                <dct:temporal></dct:temporal>
            </dcat:DataService>
        </dcat:service>
    </dcat:Catalog>
</rdf:RDF>