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                <dct:description xml:lang="kr">서울시에서 운영되는 버스 노선을 **일자별·버스유형별(간선, 지선, 순환, 마을버스, 광역, 공항 등)**로 구분하여 승객 수를 집계한 통계 데이터입니다. 이 자료는 일자별로 시민이 어떤 유형의 버스를 얼마나 이용했는지를 보여주며, 교통 수요 분석, 환승 패턴 연구, 요금 정책 효과 검증, 지역 간 이동 수요 변화 관측 등 대중교통 운영 정책의 핵심적인 근거 자료로 활용됩니다.<br/><br/>해당 데이터는 요일·공휴일·기상 요인·사회적 이벤트에 따른 수요 변화 등 외부 데이터를 결합하면 승객 수 예측 모델, 노선 공급 최적화, 혼잡 완화 정책, 버스 배차 효율화, 탄소배출 저감 정책 설계에 활용할 수 있습니다. 특히 유형별 승객 차이를 분석함으로써 출퇴근형 광역/간선 노선의 집중, 생활권 이동 중심의 지선·마을버스 수요, 관광 수요가 반영되는 공항버스 사용량 등을 과학적으로 파악할 수 있어, 스마트 교통 운영 및 도시 이동서비스(MaaS) 설계에 필요한 핵심 데이터입니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This statistical data aggregates passenger numbers by day and bus type (trunk, branch, loop, village, metropolitan, airport, etc.) for bus routes operated by Seoul Metropolitan Government. This data shows how often citizens use which type of bus each day and serves as a core basis for public transportation operation policies, including transportation demand analysis, transfer pattern research, fare policy effectiveness verification, and observation of changes in inter-regional travel demand. When combined with external data, such as demand changes due to days of the week, holidays, weather factors, and social events, this data can be utilized to design passenger volume prediction models, route supply optimization, congestion relief policies, bus dispatch efficiency, and carbon emission reduction policies. In particular, analyzing passenger differences by type allows for scientific understanding of factors such as the concentration of commuter-oriented metropolitan/trunk routes, demand for branch and village buses focused on residential areas, and airport bus usage reflecting tourism demand. This data is essential for smart transportation operations and the design of urban mobility services (MaaS).</dct:description>
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