서울시 공공자전거 ‘따릉이’ 이용 정보를 일자별로 집계하여, 가장 긴 이동 거리가 발생한 대여소 TOP 5를 기록한 데이터입니다. 각 날짜별로 이용거리 합계 또는 평균 거리가 높은 대여소 순위를 제공하며, 대여소명, 위치, 이용자 수, 거리 누적 값 등을 포함합니다. 이를 통해 특정 일자에 이용량이 급증하는 지역, 장거리 이동이 많은 노선 특성, 출퇴근 중심 지역, 관광 기반 이동 패턴 등을 파악할 수 있습니다.

이 데이터는 교통행태 분석, 자전거 기반 도시 모빌리티 정책 수립, 도로 인프라 개선, 관광 활성화 전략, 도심 자전거 안전 계획, 장거리 라이딩 수요 대응, 대여소 운영 최적화 등에 활용 가능합니다. 더불어 날씨·요일·시간대 데이터와 결합할 경우, 수요 예측 모델, 안전사고 위험도 분석, 대여소 배치 효율화, 공공형 마이크로 모빌리티 정책 개발에 기여할 수 있습니다. This data aggregates usage data for Seoul's public bicycle, \Ttareungi,\ by day, and records the top five rental stations with the longest travel distances. It ranks rental stations by total or average distance traveled on each date, and includes information such as rental station name, location, number of users, and accumulated distance. This allows for the identification of areas with sharp increases in usage on specific days, routes with a high number of long-distance trips, commuter-centric areas, and tourism-based travel patterns. This data can be utilized for traffic behavior analysis, bicycle-based urban mobility policy development, road infrastructure improvement, tourism revitalization strategies, urban bicycle safety plans, long-distance riding demand response, and rental station operation optimization. Furthermore, when combined with weather, day of the week, and time of day data, it can contribute to demand forecasting models, accident risk analysis, efficient rental station layout, and the development of public micromobility policies. 서울특별시_일별 따릉이 이용 거리별 상위 5개소 Seoul Metropolitan City_Top 5 places by daily Ttareungi usage distance 2024-09-05 2026-05-26 서울특별시 미래첨단교통과 교통및물류 - 도로 따릉이,공공자전거,이용현황,도시교통,자전거인프라 Ttareungi,public bicycles,Usage Status,Urban transportation,bicycle infrastructure 이용허락범위 제한 없음 수시 csv 2024-09-05 서울특별시_일별 따릉이 이용 거리별 상위 5개소_20240831 미래첨단교통과 서울시 공공자전거 ‘따릉이’ 이용 정보를 일자별로 집계하여, 가장 긴 이동 거리가 발생한 대여소 TOP 5를 기록한 데이터입니다. 각 날짜별로 이용거리 합계 또는 평균 거리가 높은 대여소 순위를 제공하며, 대여소명, 위치, 이용자 수, 거리 누적 값 등을 포함합니다. 이를 통해 특정 일자에 이용량이 급증하는 지역, 장거리 이동이 많은 노선 특성, 출퇴근 중심 지역, 관광 기반 이동 패턴 등을 파악할 수 있습니다.

이 데이터는 교통행태 분석, 자전거 기반 도시 모빌리티 정책 수립, 도로 인프라 개선, 관광 활성화 전략, 도심 자전거 안전 계획, 장거리 라이딩 수요 대응, 대여소 운영 최적화 등에 활용 가능합니다. 더불어 날씨·요일·시간대 데이터와 결합할 경우, 수요 예측 모델, 안전사고 위험도 분석, 대여소 배치 효율화, 공공형 마이크로 모빌리티 정책 개발에 기여할 수 있습니다. 서울특별시_일별 따릉이 이용 거리별 상위 5개소 2024-09-05 2026-05-26 서울특별시 교통및물류 - 도로 따릉이,공공자전거,이용현황,도시교통,자전거인프라 Ttareungi,public bicycles,Usage Status,Urban transportation,bicycle infrastructure 이용허락범위 제한 없음