서울시 지하철 이용객의 이동 흐름(Origin–Destination, 출발–도착)을 호선별·이용자 유형별로 세분화하여 제공하는 교통 분석용 데이터입니다. OD 데이터는 특정 시간대 또는 하루 동안 이용객이 어느 역에서 출발해 어느 역으로 이동했는지를 나타내며, 여기에 이용자 유형(예: 일반, 청소년, 어린이, 경로, 장애인 등)을 결합하여 승객 특성에 따른 이동 패턴을 분석할 수 있도록 구성된 것이 특징입니다.

이 데이터를 활용하면 호선별 혼잡도 예측, 노선별 수요 분석, 이용자 유형별 이동 행태 비교, 환승 최적화, 이용자 맞춤형 정책 수립, 교통복지 기반 대중교통 정책 설계, 시간대별 혼잡 완화 시나리오 분석 등에 활용할 수 있습니다. 또한 민간 MaaS(모빌리티 서비스) 플랫폼, 도시 교통 시뮬레이션, 교통 빅데이터 기반 AI 예측모델 개발 등 스마트시티 교통정책과 연계해 실무 활용도가 매우 높습니다. This transportation analysis data provides segmented data on the movement flow (origin-destination, departure-arrival) of Seoul subway users by line and user type. OD data indicates which stations passengers depart from and travel to during a specific time period or day. By combining this data with user type (e.g., general, youth, children, senior citizens, persons with disabilities, etc.), it allows for analysis of travel patterns based on passenger characteristics. This data can be utilized for line-by-line congestion prediction, route-by-route demand analysis, comparison of travel patterns by user type, transfer optimization, user-tailored policy development, transportation welfare-based public transportation policy design, and time-of-day congestion mitigation scenario analysis. Furthermore, it has high practical applicability in conjunction with smart city transportation policies, such as private MaaS (mobility as a service) platforms, urban traffic simulations, and the development of AI predictive models based on transportation big data. 서울특별시_지하철 호선별 사용자 유형별 OD Seoul Metropolitan City_OD by user type by subway line 2024-09-05 2026-05-26 서울특별시 미래첨단교통과 교통및물류 - 도로 대중교통,지하철,OD데이터,혼잡도예측,환승최적화 public transportation,subway,OD data,Congestion prediction,Transfer optimization 이용허락범위 제한 없음 수시 csv 2024-09-05 서울특별시_지하철 호선별 사용자 유형별 OD_20240601 미래첨단교통과 서울시 지하철 이용객의 이동 흐름(Origin–Destination, 출발–도착)을 호선별·이용자 유형별로 세분화하여 제공하는 교통 분석용 데이터입니다. OD 데이터는 특정 시간대 또는 하루 동안 이용객이 어느 역에서 출발해 어느 역으로 이동했는지를 나타내며, 여기에 이용자 유형(예: 일반, 청소년, 어린이, 경로, 장애인 등)을 결합하여 승객 특성에 따른 이동 패턴을 분석할 수 있도록 구성된 것이 특징입니다.

이 데이터를 활용하면 호선별 혼잡도 예측, 노선별 수요 분석, 이용자 유형별 이동 행태 비교, 환승 최적화, 이용자 맞춤형 정책 수립, 교통복지 기반 대중교통 정책 설계, 시간대별 혼잡 완화 시나리오 분석 등에 활용할 수 있습니다. 또한 민간 MaaS(모빌리티 서비스) 플랫폼, 도시 교통 시뮬레이션, 교통 빅데이터 기반 AI 예측모델 개발 등 스마트시티 교통정책과 연계해 실무 활용도가 매우 높습니다. 서울특별시_지하철 호선별 사용자 유형별 OD 2024-09-05 2026-05-26 서울특별시 교통및물류 - 도로 대중교통,지하철,OD데이터,혼잡도예측,환승최적화 public transportation,subway,OD data,Congestion prediction,Transfer optimization 이용허락범위 제한 없음