위성영상을 통한 선박탐지는 해상 감시 및 안전, 불법 어업 감시, 해상 교통 관리 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 수행하고 있다. 이 기술은 선박의 위치, 크기, 방향, 유형을 자동으로 분석하여 해상 관리와 안전을 강화할 수 있다. 그러나 이러한 시스템을 개발하고 실용성을 높이기 위해서는 대규모의 고품질 선박탐지 데이터셋이 필수적이다. 본 연구에서는 다목적 실용 위성 3/3A호 영상을 활용하여 다양한 해상 조건과 선박 종류를 포함하는 대규모의 고품질 데이터셋을 구축하였다.
* 좌표를 포함하는 고해상도 원본 영상(tif 파일 포맷)은 공개 제한됩니다. 원본 영상이 필요하신 분은 " 활용신청 " 버튼을 통해 요청해주시기 바랍니다. Ship detection using satellite images plays an important role in various fields such as maritime surveillance and safety, illegal fishing surveillance, and maritime traffic management. This technology can automatically analyze the location, size, direction, and type of ships to enhance maritime management and safety. However, a large-scale, high-quality ship detection dataset is essential to develop such a system and increase its practicality. In this study, a large-scale, high-quality dataset covering various sea conditions and vessel types was constructed using images from the multipurpose practical satellite 3/3A. * High-resolution original images (tif file format) including coordinates are restricted from public disclosure. If you need the original images, please request them by clicking the 'Request for Use' button. 과학기술정보통신부_다목적실용위성 영상 기반 선박탐지 인공지능 학습 데이터셋 Ministry of Science and ICT_Multipurpose Practical Satellite Image-Based Ship Detection Artificial Intelligence Learning Dataset 2024-08-25 2025-07-31 과학기술정보통신부

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과학기술 - 과학기술연구 인공지능,다목적실용위성,선박탐지,학습데이터,위성영상,해양감시,객체탐지 artificial intelligence,Multipurpose practical satellite,Ship detection,Training data,satellite image,Maritime surveillance,Object detection 공공저작물 : 출처표시 (제 1유형) 수시 png 2024-08-25 과학기술정보통신부_다목적실용위성 영상 기반 선박탐지 인공지능 학습 데이터셋_20240521

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