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                <dct:description xml:lang="kr">본 데이터는 한국도로공사가 고속도로 인근 산림지역에서 촬영한 멧돼지 이미지를 기반으로 제작한 학습용 자료로, 인공지능(AI) 모델의 객체 인식 및 분류 기능 강화를 위한 학습 데이터로 활용할 수 있다. 데이터는 다양한 시점, 배경, 조도, 거리 조건에서 촬영된 다수의 이미지로 구성되어 있으며, ZIP 파일 형태로 제공된다. 각 이미지에는 촬영 환경과 관련된 주요 메타정보가 포함되어 있어 정밀한 AI 학습에 적합하다. 해당 데이터는 로드킬 예방 시스템, 스마트 생태 모니터링, 자율주행 안전 알고리즘 개발 등 공공 및 민간 부문의 첨단 기술 개발에 활용될 수 있다. 또한, 도로 생태계 보호 및 고속도로 구간의 생물다양성 보존을 위한 정책 수립의 근거 자료로 활용 가치가 높다. 공공데이터 개방을 통해 민간의 데이터 접근성을 높이고, 기술 혁신 및 사회적 가치 실현에 기여하고자 한다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This data is a learning material produced by the Korea Expressway Corporation based on images of wild boars taken in forest areas near highways. It can be used as learning data to strengthen the object recognition and classification functions of artificial intelligence (AI) models. The data consists of multiple images taken under various viewpoints, backgrounds, lighting, and distance conditions, and is provided in the form of a ZIP file. Each image contains key metadata related to the shooting environment, making it suitable for precise AI learning. The data can be used for the development of cutting-edge technologies in the public and private sectors, such as roadkill prevention systems, smart ecological monitoring, and autonomous driving safety algorithm development. It is also highly valuable as a basis for establishing policies to protect road ecosystems and preserve biodiversity in highway sections. The goal is to increase private data accessibility and contribute to technological innovation and realization of social value by opening public data.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">한국도로공사_학습용 데이터 야생동물 이미지(멧돼지)</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Korea Expressway Corporation_Learning Data Wild Animal Image (Wild Boar)</dct:title>
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