해당 데이터는 제주도 지역 전리권 이온층의 특성 정보를 정량적으로 수집한 시계열 자료로, 전자밀도 변화, 주파수 반사 및 굴절 현상, 신호지연 등 주요 물리량이 포함되어 있습니다. GNSS 기반 고정밀 측정 기법을 통해 축적된 이 데이터는 HF 통신 품질 분석, GPS 오차 보정, 우주기상 이상 징후 감지, 태양활동에 따른 이온층 변동 분석 등에서 광범위하게 활용됩니다. 특히 제주라는 위도 조건에 따른 지역별 전리권 반응 특이성을 연구하는 데 핵심 자료로 쓰이며, AI 기반 전리권 상태 예측, 딥러닝 학습용 LSTM 시계열모델 훈련 데이터로도 가공이 용이합니다. 해당 데이터는 고정 주기 간격으로 수집되며 결측 처리, 단위 표준화가 이루어진 구조화된 데이터로, 정량분석 및 예측 알고리즘 학습에 적합한 고수요 과학데이터입니다.
This data is a time series data that quantitatively collects information on the characteristics of the ionosphere ionosphere in the Jeju area, and includes major physical quantities such as electron density changes, frequency reflection and refraction phenomena, and signal delays. This data, accumulated through GNSS-based high-precision measurement techniques, is widely used in HF communication quality analysis, GPS error correction, detection of space weather anomalies, and analysis of ionosphere changes due to solar activity. In particular, it is used as core data for studying regional ionospheric response specificities according to latitude conditions such as Jeju, and it is also easy to process as AI-based ionospheric state prediction and LSTM time series model training data for deep learning learning. The data is collected at fixed periodic intervals and is structured data with missing data processing and unit standardization, and is high-demand scientific data suitable for quantitative analysis and prediction algorithm learning. 우주항공청 우주환경센터_제주 전리권 Aerospace Administration Space Weather Center_Jeju Ionosphere 2024-07-19 2025-07-03 우주항공청 우주환경센터 우주환경센터 과학기술 - 과학기술연구 지구과학,우주과학,제주지상관측데이터,전자밀도,HF통신,GPS신호지연,이온층,시계열관측 Earth Science,space science,Jeju ground observation data,Electron density,HF communication,GPS signal delay,Ionosphere,Time series observation 이용허락범위 제한 없음 수시 우주환경센터 해당 데이터는 제주도 지역 전리권 이온층의 특성 정보를 정량적으로 수집한 시계열 자료로, 전자밀도 변화, 주파수 반사 및 굴절 현상, 신호지연 등 주요 물리량이 포함되어 있습니다. GNSS 기반 고정밀 측정 기법을 통해 축적된 이 데이터는 HF 통신 품질 분석, GPS 오차 보정, 우주기상 이상 징후 감지, 태양활동에 따른 이온층 변동 분석 등에서 광범위하게 활용됩니다. 특히 제주라는 위도 조건에 따른 지역별 전리권 반응 특이성을 연구하는 데 핵심 자료로 쓰이며, AI 기반 전리권 상태 예측, 딥러닝 학습용 LSTM 시계열모델 훈련 데이터로도 가공이 용이합니다. 해당 데이터는 고정 주기 간격으로 수집되며 결측 처리, 단위 표준화가 이루어진 구조화된 데이터로, 정량분석 및 예측 알고리즘 학습에 적합한 고수요 과학데이터입니다.
우주항공청 우주환경센터_제주 전리권 2024-07-19 2025-07-03 우주항공청 우주환경센터 과학기술 - 과학기술연구 지구과학,우주과학,제주지상관측데이터,전자밀도,HF통신,GPS신호지연,이온층,시계열관측 Earth Science,space science,Jeju ground observation data,Electron density,HF communication,GPS signal delay,Ionosphere,Time series observation 이용허락범위 제한 없음