이 데이터는 기술 기반 신생기업의 장기 생존에 영향을 미치는 비재무적 요인들을 정량적으로 분석하기 위해 구축된 자료로, 단순한 재무지표를 넘어서 기업의 인적자원 및 경영역량과 같은 요소들이 생존에 미치는 영향을 규명하고자 하는 목적을 가지고 있습니다.

데이터에는 특히 대표자의 동업종 경력 유무, 학력 수준, 경영 관련 교육 이수 여부와 같이 창업자의 경험과 역량을 중심으로 한 다양한 항목들이 포함되어 있으며, 이는 기업의 전략 수립 능력, 위기 대응력, 성장 가능성 등을 반영하는 비재무적 특성으로 간주됩니다.

분석에는 시간의 흐름에 따라 위험률(hazard rate)이 달라질 수 있다는 점을 반영하기 위해, 프레일티(Frailty) 모형을 비롯한 시간가변적 생존분석 기법이 활용되었습니다. 이러한 방식은 개별 기업이 지닌 관찰 불가능한 이질성(unobserved heterogeneity)을 통계적으로 보정하면서, 생존확률에 영향을 미치는 요인의 효과를 보다 현실적으로 추정할 수 있도록 해줍니다.

이 데이터는 기술 신생기업의 지속가능성 및 생존 전략 수립에 기초 자료로 활용될 수 있으며, 특히 정책 설계, 보증 심사, 창업자 역량 평가 시스템 개발 등 다양한 행정 및 금융 의사결정 분야에서의 응용 가능성이 높습니다. 나아가 창업지원 정책의 효과성 분석이나, 유사 기업군 간의 비교 분석에도 유용한 기반 자료로 기능할 수 있습니다. This data was constructed to quantitatively analyze non-financial factors affecting the long-term survival of technology-based startups. Its purpose goes beyond simple financial indicators to identify the impact of factors such as a company's human resources and management capabilities on survival. The data includes a variety of items centered on the founder's experience and capabilities, such as the CEO's industry experience, education level, and management training. These are considered non-financial characteristics that reflect a company's strategic planning capabilities, crisis response, and growth potential. To account for the fact that hazard rates can vary over time, the analysis utilized time-varying survival analysis techniques, including the Frailty model. This approach statistically adjusts for the unobserved heterogeneity of individual companies, allowing for a more realistic estimation of the effects of factors affecting survival probability. This data can serve as a foundation for developing sustainability and survival strategies for technology startups. It has significant potential for application in various administrative and financial decision-making areas, including policy design, guarantee review, and the development of entrepreneurial competency assessment systems. Furthermore, it can serve as a valuable foundation for analyzing the effectiveness of startup support policies and for comparative analysis across similar companies. 기술보증기금_기술 신생기업의 장기생존에 영향을 미치는 비재무적 특성에 관한 실증연구 Korea Technology Finance Corporation_ Empirical study on non-financial characteristics affecting long-term survival of technology startups 2023-08-01 2025-08-07 기술보증기금

AI데이터전략부

산업·통상·중소기업 - 산업·중소기업일반 신생기업,장기생존,비재무적특성,시간가변 생존분석,프레일티 모형 startups,long-term survival,Non-financial characteristics,Time-varying survival analysis,Frailty model 이용허락범위 제한 없음 수시 hwpx 2023-08-16 기술보증기금_기술 신생기업의 장기생존에 영향을 미치는 비재무적 특성에 관한 실증연구_20230801

AI데이터전략부