한국수목원정원관리원은 국립백두대간수목원의 이용 실태와 계절별 방문 패턴 분석을 위해 관람객 통계 정보를 개방형 데이터로 제공하고 있습니다.
해당 데이터는 2018년부터 2024년까지 연도별·월별(1월~12월) 관람객 수를 포함하며, 총 관람객수를 집계한 자료입니다. 이를 통해 특정 시기 수목원 이용률, 입장료 수입 연계 현황, 계절별 방문 추이를 파악할 수 있어, 수목원 운영 전략 수립 및 공공관광 정책 설계에 유용한 기반자료로 활용됩니다.

데이터는 CSV 형식으로 제공되며, 표준화된 월별 통계 구조로 구성되어 있습니다.
주요 항목은 연도, 월, 총 관람객 수, 유료 관람객 수, 무료 관람객 수, 입장료 수입 등으로 구성되며, 연도 및 월 기준 정렬이 가능하고, 비교 분석이 용이하도록 시계열 형식으로 정리되어 있습니다. 분기별, 성수기·비수기 분석 등 다양한 형태의 응용 분석도 가능하며, 데이터 활용성과 직관성이 높습니다.

이 데이터는 관람객 흐름 분석, 마케팅 전략 수립, 입장료 기반 예산계획 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
공공기관은 수목원 운영성과 평가 및 지역관광 연계 정책 수립에 활용할 수 있고, 연구기관이나 민간기업은 방문자 수요 예측 모델 개발, 계절별 방문 트렌드 분석 등에 응용할 수 있습니다. 입장료 기반 수익성과 공공시설의 접근성 분석에도 활용도가 높은 데이터입니다. The Korea National Arboretum (KNA) provides open data on visitor statistics for analyzing the usage of the National Baekdudaegan Arboretum and seasonal visitor patterns. This data includes annual and monthly (January to December) visitor numbers from 2018 to 2024, as well as aggregate total visitor numbers. This data allows for understanding arboretum utilization rates during specific periods, the link between admission fee revenue and seasonal visitor trends, and serves as a valuable foundation for establishing arboretum operation strategies and designing public tourism policies. The data is provided in CSV format and organized in a standardized monthly statistical structure. Key data items include year, month, total number of visitors, number of paid visitors, number of free visitors, and admission fee revenue. The data can be sorted by year and month and is organized in a time series format for easy comparative analysis. Various applications, such as quarterly and peak/off-peak season analysis, are also possible, and the data is highly usable and intuitive. This data is utilized in a variety of fields, including visitor flow analysis, marketing strategy development, and admission fee-based budget planning. Public institutions can use this data to evaluate arboretum performance and develop regional tourism-related policies. Research institutes and private companies can apply it to develop visitor demand forecasting models and analyze seasonal visitor trends. This data is also highly useful for analyzing admission fee-based profitability and accessibility of public facilities. 한국수목원정원관리원_국립백두대간수목원 관람객 현황 Korea Arboreta and Gardens Institute_Status of Visitors at Baekdudaegan National Arboretum 2022-08-04 2025-09-05 한국수목원정원관리원

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