경기도 파주시의 2017년부터 2019년까지의 세목별 납세자 분포를 체계적으로 기록한 통계성 데이터로, 시도명, 시군구명, 자치단체코드와 같은 지역 식별 정보를 비롯해 과세년도, 세목명(예: 재산세, 취득세 등), 납세자유형(개인, 법인), 관내·관외 구분, 그리고 해당 구분별 납세자수를 포함하고 있어 데이터 분석 및 시각화를 통한 세수 흐름 이해, 지방 재정 건전성 평가, 그리고 지역 간 세원 불균형 분석, 납세자유형(개인·법인)과 관내·관외 여부는 납세자의 활동범위 및 과세권 설정과 관련된 정책 연구에 유용한 변수로, 다양한 통계 분석 및 머신러닝 모델 학습에 적합한 구조로 구성되어 지방세 정책 개발, 지역경제 연구, 또는 공공행정 개선을 위한 실증적 근거 자료, 행정연구, 재정정책 수립, 지방세 분석, 자치단체 차원의 납세 기반 비교나 납세유형별 변화 추이 분석을 통한 지역 간 재정자립도 및 과세 편중 현상의 객관적 진단, 시각화 기반 인사이트 도출, 정책 시뮬레이션 도구 개발, 지역재정, 공공정책, 세무행정 연구 등에 활용될 수 있습니다. 또한, 지방세 징수현황과 관련한 최신 자료는 지방세징수현황 데이터를 참고하여 주시기 바랍니다. This is statistical data that systematically records the distribution of taxpayers by tax type in Paju-si, Gyeonggi-do from 2017 to 2019. It includes regional identification information such as city/province name, city/county/district name, and local government code, as well as tax year, tax type name (e.g., property tax, acquisition tax, etc.), taxpayer type (individual, corporation), inside/outside the jurisdiction, and the number of taxpayers by category. It is useful for understanding tax revenue flow through data analysis and visualization, evaluating local fiscal soundness, and analyzing tax source imbalances between regions. Taxpayer type (individual, corporation) and whether they are inside/outside the jurisdiction are useful variables for policy research related to the scope of taxpayer activities and taxation authority establishment. It is structured to be suitable for various statistical analyses and machine learning model training, and is used as empirical evidence for local tax policy development, regional economic research, or public administration improvement, administrative research, fiscal policy establishment, local tax analysis, objective diagnosis of regional fiscal self-sufficiency and tax imbalance phenomenon through comparison of tax bases at the local government level or analysis of change trends by tax type, and visualization-based. It can be used for insight generation, policy simulation tool development, and research on regional finance, public policy, and tax administration. For the latest information on local tax collection, please refer to the Local Tax Collection Status Data. 경기도 파주시_지방세납세자현황 Gyeonggi-do Paju-si_Local Taxpayer Status 2021-03-30 2025-09-10 경기도 파주시 AI정책관 재정·세제·금융 - 세제 지방재정자립도,인구이동패턴,부동산정책,법인활동밀도,공평과세정책,부동산시장동향 Local fiscal self-sufficiency,population migration patterns,real estate policy,Corporate activity density,Fair taxation policy,Real estate market trends 이용허락범위 제한 없음 수시 csv 2022-05-13 경기도 파주시_지방세 납세자 현황_20191231 2017년 ~ 2019년 AI정책관 경기도 파주시의 2017년부터 2019년까지의 세목별 납세자 분포를 체계적으로 기록한 통계성 데이터로, 시도명, 시군구명, 자치단체코드와 같은 지역 식별 정보를 비롯해 과세년도, 세목명(예: 재산세, 취득세 등), 납세자유형(개인, 법인), 관내·관외 구분, 그리고 해당 구분별 납세자수를 포함하고 있어 데이터 분석 및 시각화를 통한 세수 흐름 이해, 지방 재정 건전성 평가, 그리고 지역 간 세원 불균형 분석, 납세자유형(개인·법인)과 관내·관외 여부는 납세자의 활동범위 및 과세권 설정과 관련된 정책 연구에 유용한 변수로, 다양한 통계 분석 및 머신러닝 모델 학습에 적합한 구조로 구성되어 지방세 정책 개발, 지역경제 연구, 또는 공공행정 개선을 위한 실증적 근거 자료, 행정연구, 재정정책 수립, 지방세 분석, 자치단체 차원의 납세 기반 비교나 납세유형별 변화 추이 분석을 통한 지역 간 재정자립도 및 과세 편중 현상의 객관적 진단, 시각화 기반 인사이트 도출, 정책 시뮬레이션 도구 개발, 지역재정, 공공정책, 세무행정 연구 등에 활용될 수 있습니다. 또한, 지방세 징수현황과 관련한 최신 자료는 지방세징수현황 데이터를 참고하여 주시기 바랍니다. 경기도 파주시_지방세납세자현황 2021-03-30 2025-09-10 경기도 파주시 재정·세제·금융 - 세제 지방재정자립도,인구이동패턴,부동산정책,법인활동밀도,공평과세정책,부동산시장동향 Local fiscal self-sufficiency,population migration patterns,real estate policy,Corporate activity density,Fair taxation policy,Real estate market trends 이용허락범위 제한 없음 2017년 ~ 2019년